Шеремет, Игорь Анатольевич

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Шеремет.

Игорь Анатольевич Шеремет (род. 23 марта 1956 года) — российский учёный, специалист в области информационных технологий, системного анализа, искусственного интеллекта, робототехники, кибербезопасности, вычислительных и телекоммуникационных систем, академик Российской академии наук.

Игорь Анатольевич Шеремет
Дата рождения	23 марта 1956(1956-03-23) (69 лет)
Страна	СССР→ Россия
Род деятельности	учёный
Научная сфера	информационные технологии, системный анализ, искусственный интеллект, робототехника, кибербезопасность, вычислительные и телекоммуникационные системы
Место работы	Геофизический центр РАН
Учёная степень	доктор технических наук
Учёное звание	профессор академик РАН (2022)
Награды и премии
Медиафайлы на Викискладе

Биография

Основной источник: ^[1]

В 1972 году закончил с золотой медалью среднюю школу и поступил в Военную академию имени Ф.Э. Дзержинского (сейчас Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого), которую закончил с отличием в 1977 году.

С 2009 по 2012 год — заместитель начальника Генерального штаба Вооружённых Сил Российской Федерации, возглавлял Военно-научный комитет Вооружённых Сил.

С 2012 по 2015 год — член Военно-промышленной комиссии при Правительстве Российской Федерации и коллегии ВПК России^[2], председатель Совета ВПК по АСУ, связи, разведке, радиоэлектронной борьбе и информационному противоборству, курировал радиоэлектронную промышленность России.

С 2015 по 2022 год - заместитель директора по науке Российского фонда фундаментальных исследований, курировал междисциплинарные исследования, проводившиеся на гранты РФФИ в интересах федеральных органов власти и крупнейших корпораций Российской Федерации («Ростех», «Росатом», «Роскосмос», «Российские железные дороги» и др.), а также региональную и международную деятельность РФФИ.

Генерал-майор (с 2012 года в запасе)^[3], действительный государственный советник Российской Федерации 3 класса (c 2014 года)^[4].

Доктор технических наук (1994 год), профессор (1998 год).

В 2016 году избран членом-корреспондентом РАН по отделению нанотехнологий и информационных технологий, в 2022 - академиком РАН по этому же отделению.

С 2019 года член президиума Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России.

С 2023 года председатель совета по приоритетному направлению Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации "Противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и идеологическому экстремизму, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства".

С 2024 года председатель научного совета РАН по комплексной проблеме "Информационная безопасность" и член президиума научно-технического совета Минцифры России.

Научная деятельность

Автор и соавтор более 300 научных трудов, в том числе 26 книг и двух патентов. Подготовил пять докторов и 13 кандидатов технических наук.

В первой половине 1980-х годов, в период повсеместного развития различных модификаций реляционной модели данных и ассоциированных с ней моделей представления знаний, предложил принципиально иной подход к формализации и аксиоматизации баз данных и знаний. В основу этого подхода положено представление базы данных (БД) в виде множества символьных строк («фактов»), а базы знаний (БЗ) - в виде специальным образом модифицированной («расширенной») системы Поста (РСП), определяющей логику формирования новых фактов из ранее сформированных и/или имеющихся в БД (Шеремет И.А. Об одном формализме для представления знаний. - Программирование, 1993, №2). В рамках этого же подхода им были разработаны методы ассоциативной организации больших БЗ и БД для минимизации избыточного перебора в процессе логического вывода ответов на обращения к РСП, методы сжатия фактов для хранения и передачи (Шеремет И.А. Эффективное кодирование формализованных сообщений. - Кибернетика и системный анализ, 1992, №3; Sheremet I.A. Grammatical Codings. - Hannover: EANS, 2012. P.54. - ISBN 978-3-942944-19-9), а также комплекс методов и архитектурных решений для распараллеливания логического вывода посредством его макроконвейеризации применительно к семейству РСП, обеспечивающих распределённую интеллектуальную обработку интенсивных гетерогенных информационных потоков. При этом система логического вывода РСП непосредственно реализует мультиагентную технологию смысловой обработки и накопления поступающих фактов, в том числе естественно-языковых текстов, в связи с чем РСП уже в 1980-е годы могли использоваться для реализации не только простейших LLM/LMM, но и существенно более адекватных моделей разговорного искусственного интеллекта. Подход был впервые успешно реализован во второй половине 1980-х годов на мейнфреймах серии ЕС. Ядром его программной реализации была созданная в 1986 г. оригинальная система управления так называемыми страничными базами данных, оперировавшая динамическими гипертекстами и представлявшая собой, по существу, прообраз современных веб-серверов (Шабуров Е.П., Шеремет И.А. Реализация и применение символьно-продукционных интеллектуальных программных сред. - Управляющие системы и машины, 1991, №5). Одновременно был создан прототип веб-клиента для персональных компьютеров (Бушенков В.А., Шеремет И.А. Система управления базами неформализованных данных для персональных ЭВМ. - Труды Всесоюзн. научн. конф. «Проблемы моделирования экономических экспериментов.» - М.: ВНИИПОУ ГКНТ СССР, 1986). С конца 1990-х годов различные аппаратно-программные реализации потоковых РСП эффективно применяются при создании сетецентричных систем реального времени, оперирующих большими распределёнными БД в крайне изменчивых условиях.

С 2000-х годов разрабатывает теорию рекурсивных мультимножеств и методы её применения для решения задач системного анализа, исследования операций и цифровой экономики. В рамках этого направления им предложен математический инструментарий, сочетающий в себе достоинства классического математического программирования и современной инженерии знаний - семейство мультимножественных грамматик и метаграмматик – и получены фундаментальные результаты, обеспечивающие эффективное применение методов искусственного интеллекта для решения задач программно-целевого планирования и управления в больших социотехнических системах. Наряду с этим разработаны методы анализа и обеспечения устойчивости критических инфраструктур и использующих их социотехнических систем к деструктивным воздействиям (стихийным бедствиям, техногенным катастрофам, террористическим актам, кибератакам, экономическим санкциям). В 2022 году включен в число тридцати двух ведущих прикладных математиков и системных аналитиков мира – соавторов изданной ЮНЕСКО книги «Математика для действия. Научно обоснованная поддержка принятия решений». С 2024 года почётный член (Fellow) Китайской компьютерной федерации (China Computer Federation, CCF) и приглашённый профессор Харбинского политехнического университета (КНР).

Является заместителем председателя Комитета РАН по системному анализу, заместителем председателя научного совета по робототехнике и мехатронике РАН и членом научного совета РАН «Квантовые технологии». В 2014-2020 годах являлся членом Научно-консультативного комитета при Международном институте прикладного системного анализа (IIASA), в 2018-2023 - сопредседателем проблемной группы "Перспективные математические инструменты прикладного системного анализа, основанного на данных" Комитета по данным (CODATA) Международного совета по науке (ISC), в 2020-2022 - председателем совместной рабочей группы CODATA и IIASA «Большие данные и системный анализ».

Преподавательская деятельность

В течение ряда лет работал профессором на кафедре «Информационная безопасность» МГТУ им. Н.Э. Баумана, возглавлял кафедру «Информационная безопасность» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.

Список публикаций

Книги

1. Шеремет И. А. Интеллектуальные программные среды для АСОИ. — М.: Наука, 1994. 544 с. — ISBN 5-02-015094-0.
2. Семашко К. В., Шеремет И. А. Математическое моделирование информационно-психологических отношений в социумах. — М.: Наука, 2007. 156 с. — ISBN 978-5-02-035834-8.
3. Шеремет И.А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. — Москва : Наука, 2010. — 291 с. — ISBN 978-5-02-037109-5
4. F.S. Roberts, I.A. Sheremet (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660. Springer, 2021. P.199. — ISBN 978-3-030-70369-1. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70370-7.
5. Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. - Springer, 2022. P. 461. ISBN 3031138570. ISBN 978-303113577. DOI: 10.1007/978-3-030-70370_2. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-13858-4

Избранные статьи

1. Шеремет И. А. Об одном подходе к программно-целевому планированию в сфере государственного оборонного заказа. — Вопросы оборонной техники. Сер. 3. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками, 2005, №5 (330), с.5—12.
2. Шеремет И. А. Одноуровневая контрактация: постановка проблемы. — Национальная оборона, 2006, №2, с. 94—97.
3. Шеремет И. А. Сетецентричность и роботизация: две стороны облика боевых систем будущего. Боевые робототехнические группировки — новая реальность войн XXI века. — Национальная оборона, 2006, №3, c.10—18.
4. Разроев Э.А., Панин В.А., Шеремет И.А. Беспилотный летательный аппарат. Патент Российской Федерации на полезную модель № 138371, 19 ноября 2013 г.
5. Шеремет И.А. Перспективы воздухоплавательного флота в России. - Воздушно-космическая сфера, 2017, №1 (90).
6. Шеремет И.А. Борьба с инфраструктурами как форма противоборства в условиях глобальной техносферы. — В кн.: Влияние технологических факторов на параметры угроз национальной и международной безопасности, военных конфликтов и стратегической стабильности. Под ред. А.А. Кокошина. — М.: МГУ, 2018. с.47-80.— ISBN 978-5-19-011258-0
7. Шеремет И.А. Мультимножественные грамматики как базовая модель представления знаний для интеллектуальных систем инжиниринга химических реакций. - Доклады Российской академии наук. Серия «Химия, науки о материалах», 2024, т.517, с. 24-32. DOI: 10.31857/S2686953524040031
8. Шеремет И.А., Матвеев С.А. Оценка перспектив развертывания орбитальной группировки спутниковой системы STARLINK. - Вестник Российской академии наук, 2025, №5, c.26-32.
9. Sheremet I. Multiset Analysis of Consequences of Natural Disasters Impacts on Large-Scale Industrial Systems. — Data Science Journal, Vol.17: 4, pp. 1–17, http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004.
10. Gvishiani A.D., Roberts F.S., Sheremet I.A. On the assesment of sustainability of distributed sociotechnical systems to natural disasters. — Russ. J. Earth Sci., 18, ES4004, http://rjes.wdcb.ru/doi/2018ES000627-res.html Архивная копия от 22 января 2022 на Wayback Machine.
11. Sheremet I. Augmented Post Systems: Syntax, Semantics, and Applications. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.86207 https://www.intechopen.com/online-first/augmented-post-systems-syntax-semantics-and-applications.
12. Sheremet I. Resource-based games. — In: ICCS-DE 2020. Proc. 2d International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. Irkutsk, Russia, July 6-7, 2020. Ed. by I.Bychkov, A.Tchernykh, A.Feoktistov. pp. 234–251. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2020.22 http://CEUR-WS.org/Vol-2638/paper22.pdf Архивная копия от 16 июня 2021 на Wayback Machine
13. Sheremet I. Multigrammatical Approach to the Assessment of Sustainability of Intelligent Transport Systems. - In: 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), pp. 1–6, DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253334. https://ieeexplore.ieee.org/document/9253334 Архивная копия от 10 декабря 2020 на Wayback Machine
14. Sheremet I. Application of the Multigrammatical Framework to the Assessment of Resilience and Recoverability of Large-Scale Industrial Systems. - In: Roberts F.S., Sheremet I.A. (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660, Springer, 2021, pp. 16–34. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70370-7_2
15. Sheremet I. Multiset-based assessment of vulnerability of energy infrastructures to destructive impacts. - In: Proceedings of the 3rd International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. CEUR-WS Proceedings. 2021. Vol. 2913. P. 139–163. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2021.12. http://ceur-ws.org/Vol-2913/paper12.pdf Архивная копия от 9 августа 2021 на Wayback Machine
16. Sheremet I. “Set-of-Strings” Framework Application to Imperfect Data Fusion. - In: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, pp. 1–10, https://ieeexplore.ieee.org/document/9649387 Архивная копия от 5 января 2022 на Wayback Machine. DOI: 10.1109/ITNT52450.2021.9649387.
17. Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. – In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Ed. By J.-S. Dhersin, H.Kaper, W.Ndifon, F.Roberts, C.Rousseau, G.M.Ziegler. – Paris: UNESCO, 2022. ISBN 978-92-3-100517-6. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380883.locale=en
18. Sheremet I. Multigrammatical modelling of neural networks. — Computer Optics, 2024, no.4, pp. 619–632. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1436.

Награды

• Орден «За военные заслуги» (Россия)
• Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» I степени (5 февраля 2024 года) — за большой вклад в развитие отечественной науки, многолетнюю плодотворную деятельность и в связи с 300-летием со дня основания Российской академии наук^[5]
• Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени
• Государственная премия Российской Федерации имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова (в составе группы, за 2013 год) за комплекс научных трудов «Разработка концептуальных и оперативно-технических основ специального сдерживания», способствующих укреплению национальной безопасности Российской Федерации^[6]
• Премия Правительства Российской Федерации в области науки и техники (в составе группы, за 2018 год) — за разработку и внедрение комплекса средств и технологий обеспечения кибербезопасности автоматизированных банковских систем нового поколения.