Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы
GeForce 500
Из Википедии, свободной энциклопедии
Remove ads
GeForce 500 — линейка графических процессоров семейства GeForce, представленная 9 ноября 2010 года.
Remove ads
GeForce GTX 500
Суммиров вкратце
Перспектива
Представляет собой доработанную архитектуру Fermi в виде видеокарт семейства GeForce 400. Видеокарты основаны на чипах GF11x (GF110, GF114, GF116, GF119). Графический процессор поддерживает технологии: 3D Vision Surround, CUDA Technology, PhysX Technology и 3-Way SLI Technology. Для GeForce GTX 590 доступна технология NVIDIA Quad SLI. Поддерживается DirectX 11. Видеокарты семейства GeForce GTX 500 обладают большей производительностью и сниженным энергопотреблением по сравнению со своими предшественниками.
По сравнению с чипами GF10X серии, в GF11X была произведена оптимизация энергопотребления на уровне транзисторов. Если в кристаллах GF100 использовались два типа транзисторов: более медленные с низкими токами утечки, и быстро переключающиеся с высокими токами утечки (что и обусловило внушительное потребление тока), то в кристаллы GF110 удалось внедрить третий тип транзисторов, сочетающий в себе характеристики двух вышеприведенных. В результате такой оптимизации технологического процесса производства новые чипы получились значительно более экономичными.
Данные изменения применены ко всей серии GF11X. Младший чип GF114, кроме оптимизации внутренней схемотехники (что позволило поднять частоту работы), не получил никаких архитектурных изменений, относительно GF104 (GTX 460), кроме разблокировки всех функциональных блоков, и так имеющихся в GF104, так же чипом GF116-200-KA-A1 оснащались видеокарты gts 450 второй ревизии, это позволило производителям видеокарт выпустить модель gts 450 с повышенными частотами.
Флагманские же GPU GTX 580 и GTX 570, основанные на чипах GF110, кроме разблокировки всех блоков, подверглись и архитектурным изменениям. Так, скорость обработки текстур формата FP16x4, часто применяемых в современных играх, была доведена до уровня скорости для fp16x2 (у GF100 в два раза ниже), ускорен также алгоритм отбрасывания невидимых треугольников, и разрешено изменение конфигурации кеша для графических приложений (у GF100 — только для вычислительных задач). По данным NVIDIA, все эти архитектурные изменения, при равных частоте и количестве функциональных блоков с GF100, дают прирост до 15 %. С учётом возросшей частоты и большего количества функциональных блоков — до 30 %.
Remove ads
Влияние на развитие глубокого обучения
Использование видеокарт GTX 580 при создании нейросети AlexNet — ключевой этап в истории развития технологий искусственного интеллекта, ознаменовавший начало эры глубокого обучения. В 2012 году группа исследователей из Университета Торонто в составе Ильи Суцкевера и Алекса Крижевского под руководством Джеффа Хинтона разработала алгоритм компьютерного зрения AlexNet. Для обучения модели использовались два потребительских графических процессора Nvidia GeForce GTX 580, объединенных в конфигурацию SLI. Применение архитектуры параллельных вычислений на GPU позволило достичь беспрецедентной производительности и точности в распознавании изображений, значительно превзойдя результаты алгоритмов, созданных за предыдущие 30 лет. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг характеризует это событие как «Большой взрыв» современного ИИ, продемонстрировавший способность нейросетей масштабироваться и выступать в качестве универсального аппроксиматора функций[1].
Remove ads
Технические характеристики
См. также
Примечания
Ссылки
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads