Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы
XYZ-анализ
Из Википедии, свободной энциклопедии
Remove ads
XYZ-анализ — анализ, где ресурсы компании классифицируют на три категории по характеру потребления и точности (волатильности) предсказания потребления в течение определённого времени[1].
Где[1]:
- X — имеют стабильный, с минимальными колебаниями спрос. Эти ресурсы нужно «держать под рукой»
- Y — имеют нестабильный, но предсказуемый спрос. Этим ресурсам нужно найти баланс.
- Z — имеют крайне волатильный спрос. Эти ресурсы лучше сбывать по предзаказу.
Remove ads
Алгоритм анализа
Суммиров вкратце
Перспектива
Пусть — некоторое измеряемое значение ресурса. Пусть было выполнено измерений. — результат i-го измерения.
Среднеквадратичное отклонение () равно
Тогда среднее арифметическое () равно
Коэффициент вариации ресурса () — отношение среднеквадратичного отклонения () к среднеарифметическому значению () измеряемых значений () ресурса:
Четыре этапа алгоритма анализа ресурсов:
- определение значений ресурсов по приведённой выше формуле;
- сортировка ресурсов по возрастанию значений ;
- распределение ресурсов по категориям X, Y, Z, используя значения согласно приведённой выше таблице;
- графическое представление результатов анализа.
Remove ads
Пример отчёта
Remove ads
Интерпретация результатов анализа
Ресурсы категории X характеризуются стабильной величиной их потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза их потребления[1].
Ресурсы категории Y характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями прогнозирования потребности в них[1].
Ресурсы категории Z характеризуются не регулярным потреблением, отсутствием каких-либо тенденций в их потреблении, невысокой точностью прогнозирования их потребления[1].
Нюансы
Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам[1]:
- сезонность продаж;
- тренд;
- акции;
- дефицит;
- и так далее.
Существует несколько разновидностей XYZ-анализа, например, анализ плановых данных с фактическими, что даёт более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом, что позволяет выделять более точные группы относительно их свойств.
Remove ads
См. также
Литература
- Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал «Логистика и Управление», № 1-2008
- Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003
Примечания
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads