Ранняя остановка
Материал из Википедии — свободной encyclopedia
В машинном обучении, ранняя остановка — форма регуляризации, используемая для избежания переобучения при обучении модели с помощью итеративного метода, например, такого, как градиентный спуск. При использовании подобных методов модель обновляется после каждой итерации для того, чтобы лучше соответствовать обучающим данным и до определенного момента это улучшает производительность модели также и на данных, не входящих в обучающий набор, но после этого момента улучшение соответствия модели обучающим данным происходит за счёт увеличения ошибки обобщения. Правила ранней остановки являются руководством по определению того, как много итераций может пройти, перед переобучением модели и они используются во множестве методов машинного обучения.
![]() | Эту статью предлагается удалить. |