Бајесова теорема
From Wikipedia, the free encyclopedia
Бајесова теорема је појам из вероватноће, који се користи при рачуну са условљеном вероватноћом. Име је добио по математичару Томасу Бајесу (). Она описује вероватноћу догађаја, на основу претходног знања о условима који би могли бити повезани са догађајем.[1] На пример, ако је познато да се ризик од развоја здравствених проблема повећава са годинама, Бајесова теорема омогућава да се ризик за особу познатог узраста прецизније процени условљавањем у односу на старост испитаника, уместо да се једноставно претпостави да појединац типичан је за популацију у целини.
Једна од многих примена Бајесове теореме је Бајесово закључивање, посебан приступ статистичком закључивању. Када се примењују, вероватноће укључене у теорему могу имати различите интерпретације вероватноће. Са Бајесовом интерпретацијом вероватноће, теорема изражава како степен веровања, изражен као вероватноћа, треба рационално да се промени да би се узела у обзир доступност повезаних доказа. Бајесов закључак је фундаменталан за Бајесову статистику, а један ауторитет сматра да је за „теорију вероватноће оно што је Питагорина теорема за геометрију.“[2]