From Wikipedia, the free encyclopedia
Матплотлиб је библиотека за програмски језик Пајтон и то је бројна математика продужена NumPy -у . Она даје објектно- оријентисани API за уграђивање парцела у апликације које се користе у опште сврхе GUI матреријала као wxPython, Qt, или GTK +. Такође постоји процедурална приступна Пајтон библиотека базирана на државним машинеријама (као OpenGL), тако да блиско подсећа на MATLAB. SciPy користи матплотлиб.
Матплотлиб је првобитно написао Џон Д. Хантер , има активну развојну заједницу, [1] и дистрибуира под BSD лиценцом. Мајкл Дротбум је номинован као главни стваралац матплотлиба непосредно пре Џон Хантерове смрти 2012.[2]
Од 9. октобра 2015, матплотлиб 1.4.х подржава Пајтон Верзије 2.6 до 3.4. Матплотлиб 1.2 је прва верзија матплотлиба која подржава Пајтон 3.х.[3]
Приступ Пајтон лабораторији омогућава матплотлиб лаким за учење за искусне кориснике МАТЛАБа, што га чини одрживаном алтернативом МАТЛАБа као наставно средство за нумеричке математике и обраду сигнала.
Неке од предности комбинација Пајтон, NumPy и матплотлиб преко МАТЛАБа укључују:
Типично pylab се увози да би NumPy и матплотлиб у један глобални именски простор за највиши МАТЛАБ као синтаксе, међутим експлицитнији увоз стила, чија имена и матплотлиб и NumPy, је пожељан кодирани стил.[4]
И Гнуплот и Матплотлиб су одрасли у пројекту отвореног кода. Оба могу произвести огромне врсте различитих парцела. Иако је тешко одредити врсту фигуре које се може учинити и друга која не може, они и даље имају различите предности и недостатке.
Линија делова
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,10,100)
>>> b = np.exp(-a)
>>> plt.plot(a,b)
>>> plt.show()
Хистограм
>>> from numpy.random import normal,rand
>>> x = normal(size=200)
>>> plt.hist(x,bins=30)
>>> plt.show()
Скатер део
>>> a = rand(100)
>>> b = rand(100)
>>> plt.scatter(a,b)
>>> plt.show()
3D део
>>> from matplotlib import cm
>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.gca(projection='3d')
>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)
>>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
>>> Z = np.sin(R)
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
>>> plt.show()
Још примера
Неколико сетова је доступно и проширено матплотлиб функционалношћу. Неки од њих су одвојена преузимања, други отпремљени са матплотлиб изворним кодом, али имају спољне зависности.[5]
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.