Skalnivå
statistiskt begrepp / From Wikipedia, the free encyclopedia
Skalnivå, datanivå och mätskala är synonyma statistiska begrepp som används för att klassificera variabler utifrån vilka typer av svarsalternativ de har.[1] Variabler med olika typer av svarsalternativ innehåller olika mycket information och kan användas till olika typer av statistiska analyser.[2] Man brukar skilja på följande mätskalor:
- Nominalskala (svarsalternativen saknar rangordning)
- Ordinalskala (svarsalternativen är rangordnade men avstånden mellan svarsalternativen kan inte avgöras)
- Intervallskala (svarsalternativen är rangordnade och har specifika avstånd till varandra, men det finns ingen given nollpunkt)
- Kvotskala (svarsalternativen är rangordnade med specifika avstånd till varandra och det finns en given nollpunkt)
Variabler som endast kan mätas enligt en nominalskala eller ordinalskala kallas med ett gemensamt namn kvalitativa variabler eller kategorivariabler och de som kan mätas enligt en intervallskala, kvotskala eller absolutskala kallas kvantitativa variabler.[3] För kvantitativa variabler är det möjligt att beräkna medelvärde, varians och standardavvikelse. Detta är inte möjligt för kvalitativa variabler.
Begreppet skalnivå lanserades av den amerikanske psykologen Stanley Smith Stevens i en artikel 1946 i tidskriften Science.[4]