Temel çoğalma sayısı

Epidemiyolojide, temel çoğalma sayısı veya temel üreme sayısı (bazen temel üreme oranı olarak da adlandırılır), ${\displaystyle R_{0}}$,^[1] tüm bireylerin enfeksiyona duyarlı olduğu bir popülasyonda, bir vaka tarafından doğrudan oluşturulan beklenen vaka sayısı olarak düşünülebilir.^[2] Tanım, başka hiçbir bireyin enfekte olmadığı veya aşılanmadığı (doğal olarak veya aşılama yoluyla) durumu açıklar. Avustralya Sağlık Bakanlığı'nınki gibi bazı tanımlar, "hastalığın bulaşmasına kasıtlı herhangi bir müdahalenin" olmadığı durumu da tanıma ekler.^[3] Temel çoğalma sayısı, etkili çoğaltma numarası ile karıştırılmamalıdır. ${\displaystyle R}$ (veya ${\displaystyle R_{e}}$), Etkili çoğaltma numarası, popülasyonun mevcut durumunda oluşan ve enfekte olmamış durumda olması gerekmeyen vakaların sayısıdır. Ayrıca şunu not etmek önemlidir: ${\displaystyle R_{0}}$ boyutsuz bir sayıdır ve zaman birimi,^[4] veya zamanın iki katına çıkması gibi birimlere sahip olan bir oran değildir.^[5]

COVID-19 pandemisi ile ilgili olarak temel çoğalma sayısından ve vaka ölüm oranından bahseden video (yaklaşık 4 dk)

${\displaystyle R_{0}}$ çevresel koşullar ve enfekte popülasyonun davranışı gibi diğer faktörlerden de etkilendiği için bir patojen için biyolojik bir sabit değildir. Ayrıca ${\displaystyle R_{0}}$ değerler genellikle matematiksel modellerden tahmin edilir ve tahmin edilen değerler kullanılan modele ve diğer parametrelerin değerlerine bağlıdır. Bu nedenle, literatürde verilen değerler yalnızca verilen bağlamda anlamlıdır ve eski değerlerin kullanılmaması veya farklı modellere göre değerlerin karşılaştırılmaması önerilir.^[6] ${\displaystyle R_{0}}$ tek başına bir enfeksiyonun popülasyonda ne kadar hızlı yayıldığına dair bir tahmin vermez.

${\displaystyle R_{0}}$'ın en önemli kullanımları, ortaya çıkan bulaşıcı bir hastalığın bir popülasyona yayılıp yayılamayacağını ve bir hastalığı ortadan kaldırmak için aşılama yoluyla nüfusun ne kadarının aşılanması gerektiğini belirlemede kullanılmasıdır. Yaygın olarak kullanılan enfeksiyon modellerinde, ${\displaystyle R_{0}>1}$ olması, enfeksiyonun popülasyonda yayılmaya başlayabileceğine, ancak ${\displaystyle R_{0}<1}$ yayılmayacağına işaret eder. Genellikle ${\displaystyle R_{0}}$ değeri ne kadar büyükse salgını kontrol etmek de o kadar zordur. Basit modellerde, enfeksiyonun sürekli yayılmasını önlemek için etkili bir şekilde aşılanması gereken (enfeksiyona duyarlı olmayan) nüfus oranının daha büyük olması gerekir. ${\displaystyle 1-1/R_{0}}$.^[7] Tersine, endemik dengede enfeksiyona duyarlı kalan popülasyonun oranı ${\displaystyle 1/R_{0}}$ olur.

Tarihçe

Temel üreme kavramının kökleri, Ronald Ross, Alfred Lotka ve diğerlerinin^[8] çalışmaları aracılığıyla izlenebilir, ancak epidemiyolojideki ilk modern uygulaması, 1952'de George MacDonald tarafından sıtma konusunda yapılmıştır.^[9]

${\displaystyle R_{0}}$ başka bir kişiden enfekte olan ortalama kişi sayısıdır. Örneğin, Ebola'da ${\displaystyle R_{0}}$ değeri 2'dir, yani ortalama olarak, Ebola olan 1 kişi bunu diğer 2 kişiye aktaracaktır.

Bazı Bulaşıcı Hastalıkların R 0 {\displaystyle R_{0}} Değerleri

Hastalık	Bulaşma Şekli	${\displaystyle R_{0}}$ Değeri
Kızamık	Aerosol	12–18 [10]
Suçiçeği	Aerosol	10–12 [11]
Kabakulak	Solunum damlacıkları	10–12 [12]
Çocuk felci	Fekal-oral yol	5–7 [kaynak belirtilmeli]
Kızamıkçık	Solunum damlacıkları	5–7 [kaynak belirtilmeli]
Boğmaca	Solunum damlacıkları	5,5 [13]
Çiçek hastalığı	Solunum damlacıkları	3,5–6 [14]
HIV / AIDS	Vücut sıvısı	2–5 [kaynak belirtilmeli]
SARS	Solunum damlacıkları	0,19–1,08 [15]
SARS-CoV-2 / COVID-19	Solunum damlacıkları (Aerosol iletimi inceleme altında)	2–6 [16][17]
Nezle, soğuk algınlığı	Solunum damlacıkları	2–3 [18]
Difteri	Tükürük	1,7–4,3 [19]
Grip (1918 İspanyol gribi)	Solunum damlacıkları	1,4–2,8 [20]
Ebola (2014 Ebola salgını )	Vücut sıvısı	1,5–1,9 [21]
Grip (2009 domuz gribi salgını)	Solunum damlacıkları	1,4–1,6 [2]
Grip (mevsimsel suşlar)	Solunum damlacıkları	0,9–2,1 [22]
MERS	Solunum damlacıkları	0,3–0,8 [23]