Аналіз тональності тексту
використання обробки природної мови, аналізу тексту та комп’ютерної лінгвістики для ідентифікації та вилучення суб’єктивної інформації / З Вікіпедії, безкоштовно encyclopedia
Шановний Wikiwand AI, Давайте зробимо це простіше, відповівши на ключові запитання:
Чи можете ви надати найпопулярніші факти та статистику про Аналіз тональності тексту?
Підсумуйте цю статтю для 10-річної дитини
Ана́ліз тона́льності те́ксту (сентимент-аналіз, англ. Sentiment analysis, англ. Opinion mining[1]) — клас методів контент-аналізу в комп'ютерній лінгвістиці, призначений для автоматизованого виявлення в текстах емоційно забарвленої лексики і емоційної оцінки авторів (думок) щодо об'єктів, мова про які йде в тексті.
Тональність — емоційне ставлення автора висловлювання до деякого об'єкта (об'єкта реального світу, події, процесу або їх властивостям / атрибутам), виражене в тексті. Емоційна складова, виражена на рівні лексеми або комунікативного фрагмента, називається лексичною тональністю (або лексичним сентиментом). Тональність всього тексту в цілому можна визначити як функцію (в найпростішому випадку — суму) лексичних тональностей складових його одиниць (речень) і правил їхнього поєднання[2].