Нейронний машинний переклад Google

Нейронний машинний переклад Google (GNMT) — це система нейронного машинного перекладу (NMT), розроблена компанією Google і представлена в листопаді 2016 року, яка використовує штучну нейронну мережу для підвищення швидкості і якості перекладу в Google Перекладачі^[1][2][3].

GNMT підвищує якість перекладу, застосовуючи метод машинного перекладу що базується на прикладах (EBMT), у якому система «навчається на мільйонах прикладів». Архітектура системного навчання GNMT була вперше випробувана на більш ніж ста мовах, що підтримуються Google Перекладачем. Завдяки потужній внутрішній структурі система з часом вчиться створювати якісніші й природніші переклади. GNMT здатна перекладати речення в цілому, а не частинами. GNMT здатна виконувати інтерлінгвальний машинний переклад, кодуючи семантику речення замість того, щоб запам'ятовувати переклади окремих фраз^[4].

Історія

Проєкт Google Brain був створений у 2011 році в «секретній дослідницькій лабораторії Google X» Джеффом Діном, співробітником Google, Грегом Коррадо, дослідником із Google, та Ендрю Ином, професором комп'ютерних наук Стенфордського університету^[5][6][7]. Робота Ина лягла в основу одного з найбільших технологічних проривів у Google і Стенфорді^[8].

У вересні 2016 року дослідницька група Google оголосила про розробку системи перекладу GNMT, і до листопада Google Перекладач почав використовувати нейронний машинний переклад (NMT) замість колишніх статистичних методів (SMT)^[9][10][11], які використовувалися з жовтня 2007 року всередині власної закритої SMT-системи^[12][13].

Система NMT всередині Google Перекладача використовує велику штучну нейронну мережу, придатну для глибокого навчання^[1][2][3]. Вивчаючи мільйони прикладів, GNMT покращує якість перекладу, використовуючи ширший контекст для виведення найякіснішого перекладу. Потім результат перебудовується й пристосовується для відповідності граматиці людської мови.

GNMT не створила свою внутрішню універсальну мову, а скоріше прагнула знайти спільне між багатьма мовами, що має бути цікаво більше для психологів і лінгвістів, ніж для фахівців у галузі інформатики^[14]. Новий механізм перекладу був включений в обидві сторони для дев'яти мов: англійської, іспанської, китайської, корейської, німецької, португальської, турецької, французької та японської у 2016 році^[1]. У березні 2017 року були додані ще три мови: в'єтнамська, російська та хінді^[15]. У тому ж місяці за допомогою спільноти Google Перекладача була додана підтримка арабської мови та івриту^[16]. Далі наприкінці квітня 2017 року було додано підтримку дев'яти індійських мов, а саме: бенгалі, гуджараті, каннада, малаялам, маратхі, пенджабі, тамільської, телугу та гінді^[17].

Мови, що підтримуються GNMT

Нижче наведено список мовних пар, у яких для перекладу використовується модель нейронного машинного перекладу Google (NMT). Станом на липень 2017 року для всіх мов підтримується тільки переклад на англійську мову і назад^[18]:

Мовна пара	Коди мов
1	Африкаанс ↔ Англійська	af ↔ en
2	Арабська ↔ Англійська	ar ↔ en
3	Болгарська ↔ Англійська	bg ↔ en
4	Китайська (спрощена) ↔ Англійська	zh-CN ↔ en
5	Китайська (традиційна) ↔ Англійська	zh-TW ↔ en
6	Хорватська ↔ Англійська	hr ↔ en
7	Чеська ↔ Англійська	cs ↔ en
8	Данська ↔ Англійська	da ↔ en
9	Голландська ↔ Англійська	nl ↔ en
10	Французька ↔ Англійська	fr ↔ en
11	Німецька ↔ Англійська	de ↔ en
12	Грецька ↔ Англійська	el ↔ en
13	Іврит ↔ Англійська	iw ↔ en
14	Хінді ↔ Англійська	hi ↔ en
15	Ісландська ↔ Англійська	is ↔ en
16	Індонезійська ↔ Англійська	id ↔ en
17	Італійська ↔ Англійська	it ↔ en
18	Японська ↔ Англійська	ja ↔ en
19	Корейська ↔ Англійська	ko ↔ en
20	Норвезька ↔ Англійська	no ↔ en
21	Польська ↔ Англійська	pl ↔ en
22	Португальська ↔ Англійська	pt ↔ en
23	Румунська ↔ Англійська	ro ↔ en
24	Російська ↔ Англійська	ru ↔ en
25	Словацька ↔ Англійська	sk ↔ en
26	Іспанська ↔ Англійська	es ↔ en
27	Шведська ↔ Англійська	sv ↔ en
28	Тайська ↔ Англійська	th ↔ en
29	Турецька ↔ Англійська	tr ↔ en
30	В'єтнамська ↔ Англійська	vi ↔ en

Прямий переклад

Стверджується, що система GNMT краще попереднього варіанту Google Перекладача тим, що вона може виконувати «прямий переклад», тобто перекладати з однієї мови на іншу безпосередньо (наприклад, з японської на корейську). Раніше Google Перекладач спочатку перекладав з початкової мови на англійську, а потім з англійської на кінцеву мову замість прямого перекладу з однієї мови на іншу^[4].

Див. також

• Машинний переклад на основі прикладів
• Машинний переклад на основі правил^[en]
• Порівняння застосунків для машинного перекладу^[en]
• Статистичний машинний переклад
• Штучний інтелект
• Кешувальна модель мови^[en]
• Обчислювальна лінгвістика
• Автоматизований переклад
• Історія машинного перекладу
• Список перспективних технологій
• Список науково-дослідних лабораторій машинного перекладу^[en]
• Нейронний машинний переклад
• Машинний переклад
• Універсальний перекладач^[en]