So sánh các phần mềm học sâu

Bảng dưới đây so sánh một số framework phần mềm, thư viện và các chương trình máy tính phổ biến nhất dành cho học sâu.

Phần mềm học sâu sắp xếp theo tên

Phần mềm	Nhà sáng tạo	Phát hành	Giấy phép[a]	Nguồn mở	Nền tảng	Viết bằng	Giao diện	Hỗ trợ OpenMP	Hỗ trợ OpenCL	Hỗ trợ CUDA	Hỗ trợ ROCm[1]	Vi phân tự động[2]	Được đào tạo trước	Mạng hồi quy	Mạng tích chập	RBM/DBNs	Thực thi song song (đa nút)	Đang phát triển
BigDL	Jason Dai (Intel)	2016	Apache 2.0	Có	Apache Spark	Scala	Scala, Python			Không	Không		Có	Có	Có
Caffe	Trung tâm Tầm nhìn và Học tập Berkeley	2013	BSD	Có	Linux, macOS, Windows[3]	C++	Python, MATLAB, C++	Có	Đang phát triển[4]	Có	Không	Có	Có[5]	Có	Có	Không	?	Không[6]
Chainer	Preferred Networks	2015	BSD	Có	Linux, macOS	Python	Python	Không	Không	Có	Không	Có	Có	Có	Có	Không	Có	Không[7]
Deeplearning4j	Đội kỹ sư Skymind; Cộng đồng Deeplearning4j; ban đầu là Adam Gibson	2014	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows, Android (đa nền tảng)	C++, Java	Java, Scala, Clojure, Python (Keras), Kotlin	Có	Không[8]	Có[9][10]	Không	Đồ thị tính toán	Có[11]	Có	Có	Có	Có[12]	Có
Dlib	Davis King	2002	Giấy phép phần mềm Boost	Có	Đa nền tảng	C++	C++, Python	Có	Không	Có	Không	Có	Có	Không	Có	Có	Có
Flux	Mike Innes	2017	Giấy phép MIT	Có	Linux, MacOS, Windows (đa nền tảng)	Julia	Julia			Có	Không	Có	Có[13]	Có	Có	Không	Có	Có
Thư viện phân tích dữ liệu Intel	Intel	2015	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows cho CPU Intel[14]	C++, Python, Java	C++, Python, Java[14]	Có	Không	Không	Không	Có	Không		Có		Có
Thư viện Toán học Kernel Intel 2017 [15] và sau đó	Intel	2017	Độc quyền	Không	Linux, macOS, Windows cho CPU Intel[16]		C[17]	Có[18]	Không	Không	Không	Có	Không	Có[19]	Có[19]		Không
Google JAX	Google	2018	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows	Python	Python			Chỉ trên Linux	Không	Có	Không				Có	Có
Keras	François Chollet	2015	Giấy phép MIT	Có	Linux, macOS, Windows	Python	Python, R	Chỉ khi sử dụng Theano làm backend	Có thể sử dụng Theano, Tensorflow hoặc PlaidML làm backend	Có	Không	Có	Có[20]	Có	Có	Không[21]	Có[22]	Có
MATLAB + Deep Learning Toolbox (tên chính thức là Neural Network Toolbox)	MathWorks	1992	Độc quyền	Không	Linux, macOS, Windows	C, C++, Java, MATLAB	MATLAB	Không	Không	Huấn luyện với Parallel Computing Toolbox và tạo mã CUDA bằng GPU Coder[23]	Không	Có[24]	Có[25][26]	Có[25]	Có[25]	Có	Với Parallel Computing Toolbox[27]	Có
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)	Microsoft Research	2016	Giấy phép MIT[28]	Có	Windows, Linux[29] (macOS thông qua Docker trên lộ trình)	C++	Python (Keras), C++, Dòng lệnh,[30] BrainScript[31] (.NET trên lộ trình[32])	Có[33]	Không	Có	Không	Có	Có[34]	Có[35]	Có[35]	Không[36]	Có[37]	Không[38]
Apache MXNet	Tổ chức phần mềm Apache	2015	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows,[39][40] AWS, Android,[41] iOS, JavaScript[42]	Thư viện tiểu lõi C++	C++, Python, Julia, MATLAB, JavaScript, Go, R, Scala, Perl, Clojure	Có	Trên lộ trình[43]	Có	Không	Có[44]	Có[45]	Có	Có	Có	Có[46]	Có
Neural Designer	Artelnics	2014	Độc quyền	Không	Linux, macOS, Windows	C++	Giao diện đồ họa người dùng	Có	Không	Có	Không	Vi phân phân tích	Không	Không	Không	Không	Có	Có
OpenNN	Artelnics	2003	GNU LGPL	Có	Đa nền tảng	C++	C++	Có	Không	Có	Không	?	?	Không	Không	Không	?
PlaidML	Vertex.AI, Intel	2017	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows	Python, C++, OpenCL	Python, C++	?	Một số ICD OpenCL không được công nhận	Không	Không	Có	Có	Có	Có		Có	Có
PyTorch	Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan (Facebook)	2016	BSD	Có	Linux, macOS, Windows, Android[47]	Python, C, C++, CUDA	Python, C++, Julia	Có	Thông qua gói duy trì riêng biệt[48][49][50]	Có	Có	Có	Có	Có	Có	Có[51]	Có	Có
Apache SINGA	Tổ chức phần mềm Apache	2015	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows	C++	Python, C++, Java	Không	Hỗ trợ bản V1.0	Có	Không	?	Có	Có	Có	Có	Có
TensorFlow	Google Brain	2015	Apache 2.0	Có	Linux, macOS, Windows,[52][53] Android	C++, Python, CUDA	Python (Keras), C/C++, Java, Go, JavaScript, R,[54] Julia, Swift	Không	Trên lộ trình[55] nhưng đã hỗ trợ SYCL[56]	Có	Có	Có[57]	Có[58]	Có	Có	Có	Có	Có
Theano	Đại học Montreal	2007	BSD	Có	Đa nền tảng	Python	Python (Keras)	Có	Đang phát triển[59]	Có	Không	Có[60][61]	Qua model zoo của Lasagne[62]	Có	Có	Có	Có[63]	Không
Torch	Ronan Collobert, Koray Kavukcuoglu, Clement Farabet	2002	BSD	Có	Linux, macOS, Windows,[64] Android,[65] iOS	C, Lua	Lua, LuaJIT,[66] C, thư viện tiện ích cho C++/OpenCL[67]	Có	Thực thi bên thứ ba[68][69]	Có[70][71]	Không	Qua Autograd của Twitter[72]	Có[73]	Có	Có	Có	Có[64]	Không
Wolfram Mathematica 10[74] và sau đó	Wolfram Research	2014	Độc quyền	Không	Windows, macOS, Linux, Điện toán đám mây	C++, Ngôn ngữ Wolfram, CUDA	Ngôn ngữ Wolfram	Có	Không	Có	Không	Có	Có[75]	Có	Có	Có	Có[76]	Có
Phần mềm	Nhà sáng tạo	Phát hành	Giấy phép[a]	Nguồn mở	Nền tảng	Viết bằng	Giao diện	Hỗ trợ OpenMP	Hỗ trợ OpenCL	Hỗ trợ CUDA	Hỗ trợ ROCm[77]	Vi phân tự động[2]	Được đào tạo trước	Mạng hồi quy	Mạng tích chập	RBM/DBNs	Thực thi song song (đa nút)	Đang phát triển

1. Giấy phép ở đây là một bản tóm tắt và không được coi là giấy phép chuẩn. Một số thư viện có thể sử dụng các thư viện khác trong nội bộ theo các giấy phép khác nhau

Phần mềm liên quan

• Nền tảng Numenta dành cho tính toán thông minh

Xem thêm

• So sánh các gói phần mềm thống kê
• So sánh các phần mềm phân tích số
• Danh sách các phần mềm phân tích số
• Danh sách bộ dữ liệu cho nghiên cứu học máy