泊松回归维基百科,自由的 encyclopedia 在统计学上,泊松回归(英语:Poisson regression)是用来为计数资料(英语:Count data)和列联表(英语:Contingency table)建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量(英语:response variable)Y是泊松分布,并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时,泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型(GLM)的一种,以对数变化作为连接函数(link function),该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。
在统计学上,泊松回归(英语:Poisson regression)是用来为计数资料(英语:Count data)和列联表(英语:Contingency table)建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量(英语:response variable)Y是泊松分布,并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时,泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型(GLM)的一种,以对数变化作为连接函数(link function),该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。