PyTorch
以 Torch 為基礎的 Python 開放原始碼機器學習函式庫 / 维基百科,自由的 encyclopedia
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch(英语:Torch (machine_learning))库[2][3][4],底层由C++实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理[5]。它最初由Meta Platforms的人工智能研究团队开发,现在属于Linux基金会的一部分[6][7][8]。它是在修改后的BSD许可证下发布的自由及开放源代码软件。 尽管Python接口更加完善并且是开发的主要重点,但 PyTorch 也有C++接口[9]。
Quick Facts 原作者, 开发者 ...
原作者 | Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan |
---|---|
开发者 | Meta AI(英语:Meta AI) |
首次发布 | 2016年10月,7年前(2016-October) |
当前版本 |
|
源代码库 | github |
编程语言 | Python, C++, CUDA |
操作系统 | Linux, macOS, Windows |
平台 | IA-32, x86-64, ARM64 |
类型 | 机器学习和深度学习库 |
许可协议 | BSD许可证 |
网站 | pytorch |
Close
许多深度学习软件都是基于 PyTorch 构建的,包括特斯拉自动驾驶[10]、Uber的Pyro[11]、Hugging Face的Transformers[12]、 PyTorch Lightning[13][14]、和Catalyst[15][16]。