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不精确性和不确定性是两个在软性计算理论中重要的关键，用来奠定了模糊推论学说的基础。
 | 此条目没有列出任何参考或来源。 (2022年6月11日) |
不精确
数据的不完全称为不精确（Imprecision），出现在数据库中。
一般原因有：
- 缺少适当的数据
- 数据缺乏真实性
不确定
知识的不完全称为不确定（Uncertainty），出现在知识库中。
一般原因：缺乏知识的可信度
推理工具和技术
- 随机过程
- 模糊推理
- 信念网络
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