克里斯多福·毕晓普

克里斯多福·麦可·毕晓普 FRS FRSE FREng^[7]（英语：Christopher Michael Bishop，1959年4月7日—^[5]）是一名英国计算机科学家，也是微软剑桥研究院实验室主任、爱丁堡大学计算机科学荣誉教授及剑桥大学达尔文学院院士^[8]。毕晓普是英国人工智能委员会的成员，最近被任命为首相科技委员会的成员。

克里斯多福·毕晓普 Chris Bishop FRS FRSE FREng
摄于2017年7月
出生	Christopher Michael Bishop (1959-04-07) 1959年4月7日（66岁）[5]  英国英格兰诺里奇[5]
母校	牛津大学（BA） 爱丁堡大学（PhD）
知名于	《模式识别与机器学习》
奖项	英国皇家科学院圣诞讲座（2008）[6] 图灵讲座（英语：Turing Talk）（2010）
网站	www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/
科学生涯
研究领域	机器学习[1]
机构	牛津大学 库勒姆融合能源中心（英语：Culham Centre for Fusion Energy） 里卡多能源与环境公司（英语：Ricardo-AEA） 阿斯顿大学 爱丁堡大学 微软研究院
论文	The semi-classical technique in field theory: some applications（1983年）
博士导师	彼得·希格斯[2] 大卫·华莱士（英语：David Wallace (physicist)）[3]
博士生	尼尔·劳伦斯（英语：Neil Lawrence）[4] 丹妮尔·贝尔格雷夫（英语：Danielle Belgrave）

教育

毕晓普在牛津大学圣凯瑟琳学院获得物理学学士学位，并在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位，其论文是在大卫·华莱士（英语：David Wallace (physicist)）和彼得·希格斯的指导下研究量子场理论^[5][2][3]。

研究与职业生涯

毕晓普研究机器学习^[7]，让计算机从数据和经验中学习^[8][9][10]。

著作

毕晓普是两本被高度引用和广泛采用的机器学习教科书：《模式识别的神经网络》（1995）和《模式识别与机器学习》 （页面存档备份，存于互联网档案馆）（2006）的作者。

获奖和荣誉

毕晓普在2009年被授予谭姆·戴利埃尔奖（英语：Tam Dalyell）^[11]，在2011年被授予皇家工程院的鲁克奖章^[12]。他在2008年发表英国皇家科学院圣诞讲座（2008）^[6]，在2010年发表图灵讲座（英语：Turing Talk）。毕晓普于2004年获选为皇家工程院院士（英语：Fellow of the Royal Academy of Engineering）^[13]，2007年获选为爱丁堡皇家学会会员^[14]，2017年获选为皇家学会院士^[7]。