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区间估计
利用收集的樣本資料(Sample data)，計算出可能包含真實參數(True parmater)的區間。 来自维基百科，自由的百科全书
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区间估计是一种估计方法，是指以点估计的值为中心加减一个误差值，而这个上下限内就构成一个区间，而且还要估算一下区间的可信程度。这个区间也被称为预测区间[1]。例如一家商店每天的平均销售量为29.52杯，数据若采用区间估计，则调整为（29.52±3.2）杯，即每天的平均销售量为26.32~32.72杯，这样调整出来的区间数值更接近实际，而且这个区间值的可信度达到90%。[2]与点估计不同的是，点估计只给出一个值。 [3]
参考文献
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