单变数

数学上的单变数（univariate）是指只和单一变数有关的表达式、方程、函数或多项式。和多个变数有关的称为多变数（multivariate）。在一些情形下，单变数和多变数的差异有很本质性的差异。例如代数基本定理和用辗转相除法计算最大公因式是单变数多项式的基本特性，无法扩展到多变数多项式。

在统计学中，单变量分布是说明一个变数的特性，不过也可以用应用在其他方面。例如，单变量资料是由许多标量元素所组成的资料。在时间序列分析里，整个时间序列就是“变量”，单变量时间序列（univariate time series）是单一量在不同时间的变化所组成的序列。同样地，多元变量时间序列（multivariate time series）就是多个量在不同时间的变化所组成的序列。有时，用语的定义会比较模糊，因为单变量时间序列下的值可能会用某种多元变量统计来处理，也可能用联合分布来表示。

除了处理单一变量和多个变量的差别之外，单变量统计常可以用二个重要的量测（也是关键数据或参数）来描述：位置和变异^[1]。

• 位置的量测（众数、中位数、算术平均）描述资料集中在哪一区域。
• 变化的量测（范围、四分位距、标准差）描述资料分散的程度。

相关条目

• 元数
• 单变量 (统计)（英语：Univariate (statistics)）
• 一般线性模型
• 单变量分布（英语：Univariate distribution）