感知网络

在网络通讯中，感知网络（CN,Cognitive Network）是一种新型数据网络，透过先进技术对几项研究领域（例如：机器学习，知识表示，电脑网络，网络管理）以解决一些目前的网络所面临的问题。感知网络是不同于感知无线电，因为它涵盖OSI模型中的所有层（不像感知无线电只包含1和2层）。

历史

其中一个试图定义感知网络概念的是在2005年由托马斯，达席尔瓦和麦肯齐^[1]而且它是基于对克拉克，Partridge，Ramming和弗罗茨瓦夫在知识平面所描述的旧思想^[2]. 从那时起，一些研究活动在这地区出现。一项研究^[3]和一个编辑的书^[4]揭示其中一些努力成果。

启蒙的飞机是"一种普遍的网络系统，其建立和维持高水平的模式是什么样的网络应该做的，以提供服务和咨询，其他元素的网络" ^[2].

定义

在文献^[1]中，作者定义的CN作为网络与认知的过程，可以看到当前的网络条件，计划，决定采取行动的条件，借鉴其行动的后果，而下面的所有终端到终端的目标。此循环，循环的认知，感官的环境，根据行动计划投入的传感器和网络策略，决定哪些场景最适合的终端到终端的目的，使用推理引擎，并最终作用于所选择的方案中所讨论上一节。该系统学会从过去（的情况下，计划，决策，行动），并使用这些知识来提高决策的未来。

这个定义的CN没有明确提到的知识网络，它只是描述的认知循环，并增加了终端到终端的目标，将它从区分CR或所谓的认知层次。这个定义的CN似乎是不完整的，因为它缺乏知识，是一个重要的组成部分所讨论的认知系统在^[2], ^[4], ^[5]以及^[6]。

特别是，Balamuralidhar和Prasad ^[6]给出了一个有趣的观点的作用本体知识表示：“持续的性质使这个本体的积极性和鲁棒性'忽略的事件'，而单一的特性使终端到终端的适应。”我们认为这种说法必不可少的中枢神经系统等。”我们认为这种说法必不可少的中枢神经系统等。

在^[3], CN是被视为增强通信网络，是知识的飞机可以跨越垂直层以上（使利用跨层设计）和/或水平不同的技术和节点（包括异构环境）。知识飞机至少需要两个因素：

• 一个代表性的相关知识范围（设备，均质网络，异构网络等）。
• 一个感知循环它利用人工智能技术，它的内部状态（学习技术，决策技术等）

相关条目

• 感知无线电
• 跨层优化
• 人工智能
• 机器学习
• 知识呈现
• 电脑网络
• 终端对终端法则
• 感知平面