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拟合优度
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拟合优度（英语：goodness of fit）描述了统计模型中对一组观测值的拟合程度。拟合优度的度量通常总结观察值与相关模型下预期值之间的差异。这些措施可用于统计假设检验，例如检验残差的正态性，检验两个样本是否来自相同的分布（参见柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验），或者结果频率是否遵循指定的分布（参见皮尔逊卡方检验）。用某分布或分布族刻画给定数据是否合适的程度就是拟合优度，其检验方法就是拟合优度检验[1]。
在方差分析中，方差被划分成的分量之一可能是失拟平方和。对于拟合优度常见检测方法有：
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