在时间与频率的分析领域中,有不少的讯号的单纯使用频域或时域表示,而是同时使用时域与频域来表示。 此条目包含过多行话或专业术语,可能需要简化或提出进一步解释。 (2015年1月21日) 有几种方法或转换被里昂·柯恩统整组织被称为"时频分析",[1][2][3]最常被使用的方法称为“二次”或“双线性时频分析”,而此类方法中,最被广泛使用的方法中以韦格纳分布为其中之一,其他的时频分布则被称为维格纳分布的折积版。另一个被广泛使用的方法为频谱图,为“短时距傅立叶转换”的平方,频谱图有着平方必为正的优点,容易由图理解,但有着不可逆的缺点,如短时距傅立叶转换不可逆计算,无法从频谱图找回原信号。而验证这些理论与定义验证可以参考“二次式时频分布理论”。[4] 本文主题虽是讯号处理领域,但是借由量子力学的相空间来推导某些分布从A分布转换至B分布的过程。一个信号在相同的状况下,给与不同的时频分布表示方式,透过简单的平滑器或滤波器,计算出其他分布。 Remove ads一般化 如果我们用变数ω=2πf,然后,借用量子力学领域中使用的符号,就可以显示该时间-频率表示,如维格纳分布函数和其它双线性时间-频率分布,可表示为 C ( t , ω ) = 1 4 π 2 ∭ s ∗ ( u − 1 2 τ ) s ( u + 1 2 τ ) ϕ ( θ , τ ) e − j θ t − j τ ω + j θ u d u d τ d θ , {\displaystyle C(t,\omega )={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iiint s^{*}\left(u-{\dfrac {1}{2}}\tau \right)s\left(u+{\dfrac {1}{2}}\tau \right)\phi (\theta ,\tau )e^{-j\theta t-j\tau \omega +j\theta u}\,du\,d\tau \,d\theta ,} (1) ϕ ( θ , τ ) {\displaystyle \phi (\theta ,\tau )} 为一定义其分布及特性之二维函数。 维格纳分布的核为一。但在一般型式里任何分布的核为一没有任何的意义,在其他状况下维格纳分布的核应为其他结果。 Remove ads特征方程式 特征方程式为双傅立叶转换,从方程式(1)可以得到 C ( t , ω ) = 1 4 π 2 ∬ M ( θ , τ ) e − j θ t − j τ ω d θ d τ {\displaystyle C(t,\omega )={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iint M(\theta ,\tau )e^{-j\theta t-j\tau \omega }\,d\theta \,d\tau } (2) M ( θ , τ ) = ϕ ( θ , τ ) ∫ s ∗ ( u − 1 2 τ ) s ( u + 1 2 τ ) e j θ u d u = ϕ ( θ , τ ) A ( θ , τ ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{2}M(\theta ,\tau )&=\phi (\theta ,\tau )\int s^{*}\left(u-{\dfrac {1}{2}}\tau \right)s\left(u+{\dfrac {1}{2}}\tau \right)e^{j\theta u}\,du\\&=\phi (\theta ,\tau )A(\theta ,\tau )\\\end{alignedat}}} (3) A ( θ , τ ) {\displaystyle A(\theta ,\tau )} 为对称模糊函数,特征方程式也可易被称为广义模糊函式。 Remove ads分布之间转换关系 假设有两个分布 C 1 {\displaystyle C_{1}} and C 2 {\displaystyle C_{2}} ,个别对应核为 ϕ 1 {\displaystyle \phi _{1}} and ϕ 2 {\displaystyle \phi _{2}} ,特征方程式为 M 1 ( ϕ , τ ) = ϕ 1 ( θ , τ ) ∫ s ∗ ( u − 1 2 τ ) s ( u + 1 2 τ ) e j θ u d u {\displaystyle M_{1}(\phi ,\tau )=\phi _{1}(\theta ,\tau )\int s^{*}\left(u-{\dfrac {1}{2}}\tau \right)s\left(u+{\dfrac {1}{2}}\tau \right)e^{j\theta u}\,du} (4) M 2 ( ϕ , τ ) = ϕ 2 ( θ , τ ) ∫ s ∗ ( u − 1 2 τ ) s ( u + 1 2 τ ) e j θ u d u {\displaystyle M_{2}(\phi ,\tau )=\phi _{2}(\theta ,\tau )\int s^{*}\left(u-{\dfrac {1}{2}}\tau \right)s\left(u+{\dfrac {1}{2}}\tau \right)e^{j\theta u}\,du} (5) 方程式(4)、(5)相除得 M 1 ( ϕ , τ ) = ϕ 1 ( θ , τ ) ϕ 2 ( θ , τ ) M 2 ( ϕ , τ ) {\displaystyle M_{1}(\phi ,\tau )={\dfrac {\phi _{1}(\theta ,\tau )}{\phi _{2}(\theta ,\tau )}}M_{2}(\phi ,\tau )} (6) 方程式(6)相当重要,其结果使其连接特征方程式在有线区域内之核不为零。 欲获得两分布之间的关系,需使用双傅立叶转换并使用方程式(2) C 1 ( t , ω ) = 1 4 π 2 ∬ ϕ 1 ( θ , τ ) ϕ 2 ( θ , τ ) M 2 ( θ , τ ) e − j θ t − j τ ω d θ d τ {\displaystyle C_{1}(t,\omega )={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iint {\dfrac {\phi _{1}(\theta ,\tau )}{\phi _{2}(\theta ,\tau )}}M_{2}(\theta ,\tau )e^{-j\theta t-j\tau \omega }\,d\theta \,d\tau } (7) 用 C 2 {\displaystyle C_{2}} 来表示 M 2 {\displaystyle M_{2}} C 1 ( t , ω ) = 1 4 π 2 ⨌ ϕ 1 ( θ , τ ) ϕ 2 ( θ , τ ) C 2 ( t , ω ′ ) e j θ ( t ′ − t ) + j τ ( ω ′ − ω ) d θ d τ d t ′ d ω ′ {\displaystyle C_{1}(t,\omega )={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iiiint {\dfrac {\phi _{1}(\theta ,\tau )}{\phi _{2}(\theta ,\tau )}}C_{2}(t,\omega ^{'})e^{j\theta (t^{'}-t)+j\tau (\omega ^{'}-\omega )}\,d\theta \,d\tau \,dt^{'}\,d\omega ^{'}} (8) 可改写成 C 1 ( t , ω ) = ∬ g 12 ( t ′ − t , ω ′ − ω ) C 2 ( t , ω ′ ) d t ′ d ω ′ {\displaystyle C_{1}(t,\omega )=\iint g_{12}(t^{'}-t,\omega '-\omega )C_{2}(t,\omega ')\,dt^{'}\,d\omega '} (9) 其中, g 12 ( t , ω ) = 1 4 π 2 ∬ ϕ 1 ( θ , τ ) ϕ 2 ( θ , τ ) e j θ t + j τ ω d θ d τ {\displaystyle g_{12}(t,\omega )={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iint {\dfrac {\phi _{1}(\theta ,\tau )}{\phi _{2}(\theta ,\tau )}}e^{j\theta t+j\tau \omega }\,d\theta \,d\tau } (10) Remove ads频谱与其他双线性相互关系 我们专注于其中一个从任意代表性的频谱转换的情况,在方程式(9)中, C 1 {\displaystyle C_{1}} 为频谱图而 C 2 {\displaystyle C_{2}} 为任意数,为了简化符号使用以下表示, ϕ S P = ϕ 1 {\displaystyle \phi _{SP}=\phi _{1}} , ϕ = ϕ 2 {\displaystyle \phi =\phi _{2}} , g S P = g 12 {\displaystyle g_{SP}=g_{12}} ,可被表示为 C S P ( t , ω ) = ∬ g S P ( t ′ − t , ω ′ − ω ) C ( t , ω ′ ) d t ′ d ω ′ {\displaystyle C_{SP}(t,\omega )=\iint g_{SP}(t^{'}-t,\omega ^{'}-\omega )C(t,\omega ^{'})\,dt^{'}\,d\omega ^{'}} (11) 频谱图的核为 g S P ( t , ω ) = 1 4 π 2 ∬ A h ( − θ , τ ) ϕ ( θ , τ ) e j θ t + j τ ω d θ d τ = 1 4 π 2 ∭ 1 ϕ ( θ , τ ) h ∗ ( u − 1 2 τ ) h ( u + 1 2 τ ) e j θ t + j τ ω − j θ u d u d τ d θ = 1 4 π 2 ∭ h ∗ ( u − 1 2 τ ) h ( u + 1 2 τ ) ϕ ( θ , τ ) ϕ ( θ , τ ) ϕ ( − θ , τ ) e − j θ t + j τ ω + j θ u d u d τ d θ {\displaystyle {\begin{alignedat}{3}g_{SP}(t,\omega )&={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iint {\dfrac {A_{h}(-\theta ,\tau )}{\phi (\theta ,\tau )}}e^{j\theta t+j\tau \omega }\,d\theta \,d\tau \\&={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iiint {\dfrac {1}{\phi (\theta ,\tau )}}h^{*}(u-{\dfrac {1}{2}}\tau )h(u+{\dfrac {1}{2}}\tau )e^{j\theta t+j\tau \omega -j\theta u}\,du\,d\tau \,d\theta \\&={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iiint h^{*}(u-{\dfrac {1}{2}}\tau )h(u+{\dfrac {1}{2}}\tau ){\dfrac {\phi (\theta ,\tau )}{\phi (\theta ,\tau )\phi (-\theta ,\tau )}}e^{-j\theta t+j\tau \omega +j\theta u}\,du\,d\tau \,d\theta \\\end{alignedat}}} (12) 令 ϕ ( − θ , τ ) ϕ ( θ , τ ) = 1 {\displaystyle \phi (-\theta ,\tau )\phi (\theta ,\tau )=1} , g S P ( t , ω ) {\displaystyle g_{SP}(t,\omega )} 为窗函数,然而在 − ω {\displaystyle -\omega } 状况下得 g S P ( t , ω ) = C h ( t , − ω ) {\displaystyle g_{SP}(t,\omega )=C_{h}(t,-\omega )} (13) 使其核满足 ϕ ( − θ , τ ) ϕ ( θ , τ ) = 1 {\displaystyle \phi (-\theta ,\tau )\phi (\theta ,\tau )=1} C S P ( t , ω ) = ∬ C s ( t ′ , ω ′ ) C h ( t ′ − t , ω ′ − ω ) d t ′ d ω ′ {\displaystyle C_{SP}(t,\omega )=\iint C_{s}(t^{'},\omega ^{'})C_{h}(t^{'}-t,\omega ^{'}-\omega )\,dt^{'}\,d\omega ^{'}} (14) 其核亦满足 ϕ ( − θ , τ ) ϕ ( θ , τ ) = 1 {\displaystyle \phi (-\theta ,\tau )\phi (\theta ,\tau )=1} 其证明可见Janssen[4]. 当 ϕ ( − θ , τ ) ϕ ( θ , τ ) {\displaystyle \phi (-\theta ,\tau )\phi (\theta ,\tau )} 不等于1时, C S P ( t , ω ) = ⨌ G ( t ″ , ω ″ ) C s ( t ′ , ω ′ ) C h ( t ″ + t ′ − t , − ω ″ + ω − ω ′ ) d t ′ d t ″ d ω d ω ″ {\displaystyle C_{SP}(t,\omega )=\iiiint G(t^{''},\omega ^{''})C_{s}(t^{'},\omega ^{'})C_{h}(t^{''}+t^{'}-t,-\omega ^{''}+\omega -\omega ^{'})\,dt^{'}\,dt^{''}\,d\omega ^{\,}d\omega ^{''}} (15) G ( t , ω ) = 1 4 π 2 ∬ e − j θ t − j τ ω ϕ ( θ , τ ) ϕ ( − θ , τ ) d θ d τ {\displaystyle G(t,\omega )={\dfrac {1}{4\pi ^{2}}}\iint {\dfrac {e^{-j\theta t-j\tau \omega }}{\phi (\theta ,\tau )\phi (-\theta ,\tau )}}\,d\theta \,d\tau } (16) Remove ads参考资料Loading content...Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. 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