汉斯-彼得·克里戈尔

汉斯-彼得·克里戈尔（德语：Hans-Peter Kriegel，1948年10月1日—）是一名德国计算机科学家，慕尼黑大学教授，领导计算机科学系数据库系统小组。克里戈尔在多特蒙德工业大学获得学士学位和卡尔斯鲁尔理工学院获得博士学位后，他曾在符兹堡大学和布莱梅大学担任教授。

汉斯-彼得·克里戈尔 Hans-Peter Kriegel
出生	(1948-10-01) 1948年10月1日（76岁） 德国
国籍	德国
母校	多特蒙德工业大学 卡尔斯鲁尔理工学院
知名于	R*树、X树（英语：X-tree）、DBSCAN、OPTICS、LOF（英语：Local Outlier Factor）
科学生涯
研究领域	计算机科学
机构	多特蒙德工业大学 布莱梅大学 符兹堡大学 慕尼黑大学
论文	Erzeugung von Übersetzungen durch Grammatikpaare[1]（1976）
博士导师	赫尔曼·毛雷尔（英语：Hermann Maurer）
博士生	丹尼尔·A·凯姆（英语：Daniel A. Keim） 亚瑟·齐梅克（英语：Arthur Zimek）

研究工作

克里戈尔最重要的贡献是数据库索引结构R*树、X树（英语：X-tree）和IQ树，聚类分析算法DBSCAN、OPTICS和SUBCLU（英语：SUBCLU）以及异常检测方法区域性异常因子（英语：Local Outlier Factor）（LOF）。

他的研究重点是相关聚类（英语：Correlation clustering）、高维度资料索引和分析、空间资料探勘和空间资料管理以及多媒体数据库。

他的研究小组开发了一个名为ELKI（英语：ELKI）的软件框架，用于平行研究索引结构、资料探勘算法及其交互，例如基于数据库索引的最佳化资料探勘算法。

荣誉

2009年，计算机协会任命克里戈尔为“会士”^[2]，这是该协会的最高荣誉之一。他因其在“知识发现和资料探勘、相似性搜寻、空间资料管理和高维资料存取方法”方面的贡献而受到表彰。

他因在DBSCAN、OPTICS、LOF等资料探勘算法方面的研究以及在高维度资料探勘方面的工作而获得2013年电气和电子工程师学会ICDM研究贡献奖^[3]。

他也因在聚类、离群点检测和高维度资料分析等资料探勘领域的贡献，特别是基于密度的方法，荣获2015年ACM SIGKDD创新奖^[4] ，DBSCAN也获得2014年ACM SIGKDD时间考验奖^[5]。

截至2005年，他是德国数据库和资料探勘领域被引用最多的研究人员^[6][7][8]。