英伟达GTC

Nvidia GTC（全名：GPU Technology Conference，中文名称：GPU 技术大会）是由 Nvidia 主办的全球性技术大会，自 2009 年开始举办。该会议原本以 GPU 在高效能运算与科学研究中的应用为核心，后逐渐发展为涵盖 人工智能（AI）、深度学习、机器学习、电脑视觉、资料科学、自驾车、医疗影像与机器人等多元技术主题的国际性交流平台。

Nvidia GPU 技术大会
自 2006 年起使用的 Nvidia 标志
日期	每年三月与十一月 (为期约 4–5 天)
举办频率	每年两次
国家／地区	美国
地点	美国加州圣荷西
会场	圣荷西会议中心（英语：San Jose Convention Center）
活跃年份	16
创立时间	2009年10月2日 (2009-10-02)
出席者	约 25,000 人 (2025 年预估)[1]
承办方	Nvidia
网站	www.nvidia.com/gtc/
未知 →

历史

GTC的首届会议，于2009年10月2日在美国加州圣荷西举行，当时着重于GPU在非图形领域的计算潜力。随着Nvidia的产品与技术版图不断扩张，GTC的议程也从单纯的GPU应用拓展至云端运算、AI、生物医学与工业制造等多元场景。

2016年起，GTC更加聚焦于AI的实际应用，尤其是深度学习在各行各业的革命性影响，并随着Nvidia DGX系统与CUDA架构的发展，持续吸引全球数万名开发者与科学家参与。

自2020年，COVID-19疫情以来，GTC多次改以线上方式举办，让来自全球的与会者无需出国即可参与完整会程。

主题与内容

GTC 涵盖的主题包括但不限于：

• 人工智能与深度学习
• 机器学习与模型训练
• 自主机器（如无人车、机器人）
• 电脑视觉与影像辨识
• 自然语言处理
• 高效能运算（HPC）与模拟
• 资料科学与可视化
• 嵌入式系统与边缘运算
• 元宇宙与 Omniverse 应用
• 生物医疗与基因运算
• 安全、隐私与量子运算初探

GTC 同时提供开发工具的教学，如 CUDA, TensorRT, NVIDIA Triton, Isaac, Clara, Modulus 与 Jetson 平台相关课程。

主题演讲

黄仁勋于 2024–2025 年间近期肖像照

黄仁勋亲笔签名

每一届GTC的重头戏，为Nvidia执行长 黄仁勋（Jensen Huang）所发表的主题演讲。他以风格鲜明、内容深入且富未来感的简报著称，经常揭露Nvidia最新技术进展、未来战略与开发工具，例如：

• 新一代GPU架构（如Volta、Ampere、Hopper，以及最新发表的Blackwell Ultra、Vera Rubin等系列）
• AI超级电脑（如DGX系列）
• Omniverse与生成式AI平台
• Nvidia ACE for Games、ChatRTX、RTX Remix等创新项目

线上与全球分会

虽然主会场设于圣荷西，但 GTC 同时也在世界各地设有区域分会（如 GTC China、GTC Japan 等），提供当地语言的讲座、技术论坛与实作课程。此外，大多数 GTC 内容也可线上观看，并提供重播与文件下载。

与会对象

GTC 吸引来自下列领域的专业人士：

• AI 研究人员与开发者
• 大学教授与学生
• 医疗与生命科学研究人员
• 金融与保险产业科技人员
• 自动驾驶与工业制造业工程师
• 政府与国防技术专家

深度学习学院

在 GTC 期间，Nvidia 同步举办 深度学习学院（DLI, Deep Learning Institute）训练课程，提供从入门到进阶的 AI 开发课程，并提供官方认证。课程主题包括模型训练、部署最佳化、GPU 编程与应用加速等。

影响力

Nvidia GTC 被誉为“AI 领域的超级杯”^[1]，不仅是科技产业的重要活动，更是 AI、生物医疗、图形与机器学习创新者每年不可错过的全球盛事。许多公司与研究机构也会选择在 GTC 发表最新成果或展示突破性技术。