阿西什·瓦斯瓦尼

阿西什·瓦斯瓦尼（英语：Ashish Vaswani，1986年—）是一名从事深度学习的计算机科学家^[1]，因其在人工智能和自然语言处理（NLP）领域的重大贡献而知名。他是开创性论文《Attention Is All You Need》的合著者之一^[2]，该论文介绍了Transformer模型，这是一种使用自注意力机制的新型架构，自此成为NLP领域许多最先进模型的基础。Transformer架构是语言模型的核心，为ChatGPT等应用提供了动力^[3][4][5]。他是Adept人工智能实验室的共同创办人^[6][7]，也曾是Google大脑的研究科学家^[8][9]。

阿西什·瓦斯瓦尼 Ashish Vaswani
出生	1986年（38—39岁）
母校	南加州大学
知名于	Transformer模型
科学生涯
研究领域	自然语言处理、深度学习、人工智能
机构	Google Brain
论文	Smaller, Faster, and Accurate Models for Statistical Machine Translation（2014）

职业生涯

2002年，瓦斯瓦尼完成贝拉理工学院梅斯拉分校（英语：Birla Institute of Technology, Mesra）计算机科学工程学的学业。2004年，他前往美国南加州大学继续深造^[10]，并获得博士学位^[11]。他曾在Google担任研究员^[12]，是Google大脑团队的一员。 他曾是Adept AI Labs的联合创始人之一，但后来离开该公司^[13][14]。

知名作品

瓦斯瓦尼最知名的作品是2017年发表的论文《Attention Is All You Need》^[15]。论文介绍了Transformer模型，该模型在序列到序列任务中避免使用递归，而完全依赖自注意力机制。该模型对随后几个最先进的NLP模型（包括BERT^[16]、GPT-2和GPT-3）的开发起到重要作用。