Google知识图谱

Google知识图谱（英语：Google Knowledge Graph，也称Google知识图）是Google的一个知识库，其使用语义检索从多种来源收集信息，以提高Google搜索的质量。知识图谱2012年加入Google搜索，2012年5月16日正式发布^[1]，首先可在美国使用。知识图谱除了显示其他网站的链接列表，还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是，用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题，而不必导航到其他网站并自己汇总信息。^[2]

截至2015年1月，汤玛斯·杰佛逊的Google知识图谱数据（英文）

历史

据Google称，知识图谱的信息来自许多来源，包括CIA的世界概况，Freebase和维基百科^[1]。其功能与Ask.com和Wolfram Alpha等问题问答系统相似。

截至2012年 (2012-Missing required parameter 1=month!)^[update]，其语义网络包含超过570亿个对象，超过18亿个介绍，这些不同的对象之间有链接关系，用来理解搜索关键词的含义。^[3][4]

2012年11月4日，知识图谱新增了7种语言：西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄罗斯语及意大利语。^[5][6]

在谷歌于2012年发布知识图谱之前，Tim Berners-Lee于2006年就提出了Linked Data，是一种万维网数据上创建语义关联的方法。

更早之前，语义链网络（Semantic Link Network）已经开始了系统性的研究，目标是创立一个自组织的语义互联方法来表达知识支持智能应用, 系统性的理论和方法作为专著发表于2004年。^[7]之后,于2012年作了新的发展（详细比较了与六十年代提出的语义网Semantic Net的区别）。^[8]语义链网络研究可追溯到1998年继承规则的定义^[9]和2003年主动文档框架的研发ADF。^[10]自2003年起它已经面向自组织的语义联网方法发展。^[11][12]推理和演化以及自动发现隐含规则在语义链网络中起重要作用。Tim Berners-Lee等专家于2006年出版的专著《A Framework for Web Science》就引用了早期关于语义链网络自动发现的工作。^[13]近年来，语义链网络已经发展为支持信息物理社会智能^[14][15]，已经有了许多应用^[16]。

对话搜索

在2013年5月的Google I/O大会上，Google的阿米特·辛格尔提出了未来搜索引擎的设想：搜索引擎的三个主要功能将需要改进，搜索将需要：1.答案，2.对话，3.预测。作为他发表主题演讲的一部分，阿密特说，“一台电脑，你可以与它交谈吗？它会回答你问的吗？我成为我的为整个世界的梦想的负责人。”对话搜索（英语：Conversational search）技术包含阿密特推出的一种“热关键词”的搜索技术，不需要一个接口，即用户只需将Google搜索引擎说“OK Google”。^[17]

在I/O大会上的观众演示，在其中一个用户问了一个关于圣克鲁斯地名的问题，搜索引擎除了查询结果的介绍，还以“谈话”方式回答。Google的约翰娜·怀特解释说，搜索引擎使用知识图谱的数据产生的结果：“知识图谱知道，圣克鲁斯是一个地方，且此列表与圣克鲁斯有关。”^[17][18]

参见

• Google主题

• 语义集成（英语：Semantic integration）
• 键连资料
• 微软/必应Satori知识库^[19]
• Google搜索
• 维基数据