OpenNN

OpenNN（Open Neural Networks Library）是一个使用C++编程语言编写的函式库，实现了神经网络，这是深度学习研究的主要领域之一^[2]。它是一个开源库，遵循GNU宽通用公共许可证（LGPL）。

OpenNN

开发者	Artelnics
当前版本	6.0.3（2023年4月10日）[1]
源代码库	github.com/Artelnics/OpenNN
操作系统	跨平台
类型	神经网络
许可协议	LGPL
网站	www.opennn.net

特点

该软件实现了任意数量的非线性处理单元层，用于监督学习。这种深层架构允许设计具有通用逼近特性的神经网络。此外，它通过OpenMP进行多处理编程，以提高计算性能。

OpenNN包含作为一组函数的机器学习算法。这些函数可以通过应用程序界面嵌入到其他软件工具中，以实现预测分析任务的集成尽管缺乏图形用户界面，但某些功能可以通过特定的可视化工具得到支持。^[3]

历史

这项专案开发始于2003年，由欧盟资助的名为RAMFLOOD（洪水风险评估与管理）的研究项目在国际数值方法研究中心启动^[4]。随后作为类似项目的一部分，开发工作得以继续。目前，OpenNN由Artelnics公司开发和维护^[5]。

应用

OpenNN是一个通用的人工智能软件包^[6]。它使用机器学习技术来解决各个领域中的预测分析任务。例如，该库已应用于工程、能源和化学等行业^[7][8][9]。