reCAPTCHA

reCAPTCHA项目是由卡内基梅隆大学所发展的系统，主要目的是利用CAPTCHA技术来帮助典籍数字化的进行，这个项目将由书本扫描下来无法准确的被光学文字识别技术识别的文字显示在CAPTCHA问题中，让人类在回答CAPTCHA问题时用人脑加以识别^[1]。reCAPTCHA正数字化《纽约时报》（New York Times）的扫描存档^[2]，目前已经完成20年份的资料，并希望在2010年完成110年份的资料。2009年9月17日，Google宣布收购reCAPTCHA。^[3]

reCAPTCHA

原作者	路易斯·冯·安 曼纽尔·布卢姆 Ben Maurer Colin McMillen Harshad Bhujbal
开发者	Google
首次发布	2007年5月27日，​18年前​（2007-05-27）
类型	经典版：CAPTCHA 新版：复选框
网站	www.google.com/recaptcha

2024年9月，苏黎世联邦理工学院研究发现YOLO模型（英语：You Only Look Once）可以破解reCAPTCHA。^[4][5]reCAPTCHA在收集用户资料时缺乏安全性和透明度而受到批评，2023年的一项研究估计，人类解决CAPTCHA所花费的时间总成本为61亿美元。^[6]

运作方式

为了验证人类所输入的文字是正确的，而不是随意输入，有两个字会被显示出来；一个是光学文字识别软件无法辨别的字，另一个是一个已经知道正确答案的字。如果用户正确的回答出已知正确答案的字，那么就假设所输入的另一个光学识别软件无法识别的字是认真的查看后被输入而非随便输入。^[7][8]

reCAPTCHA文字图片的例子

reCAPTCHA问题的所需的文字图片，首先会由reCAPTCHA项目网站利用Javascript API获取^[9]，在最终用户回答问题后，服务器再连回reCAPTCHA项目的主机验证用户的输入是否正确。reCAPTCHA项目提供了许多编程语言的函数库，让集成reCAPTCHA服务到现有程序的过程可以轻松些。除非有较大的带宽需求，否则reCAPTCHA原则上是一个免费的服务。^[10]

2012年起，reCAPTCHA除了原来的文字扫描图片外，也采用Google街景拍摄的门牌号码照片。^[11]

2014年年底，改以“我不是机器人”（I'm not a robot）于方框中打勾，进而完成判别。^[12]并开始采用听单词的验证码模式。

2018年，Google发布reCAPTCHA v3，采用分数制验证系统，对用户在网站上的动作进行评分，若分数过低则会被判定为机器人。^[13]

2020年，Google发布reCAPTCHA Enterprise，与reCAPTCHA v3相同，采用分数制验证系统，但能够提供更精细的分数以及高风险分数原因代码，以供进一步分析之用。^[13][14]