SimPy
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SimPy是“Simulation in Python”的缩写,意为“在Python中模拟”,是一个基于标准Python的过程型离散事件模拟框架[1]。它使用户可以将活动组件(如客户、车辆或代理)建模为简单的Python 生成器函数。SimPy作为开源软件在MIT许可证下,第一个版本于2002年12月发布[2]。
概述
SimPy的事件调度器是基于Python的生成器,这使得它可以应用于异步网络或实现多代理系统(包括模拟和真实的通信)。模拟可以以“尽可能快”的方式进行,也可以实时进行(即按照实际时间),或者可以手动一步步地进行。尽管理论上SimPy可以进行连续模拟,但它并未提供足够的支援。然而,对于那些具有固定步长、过程之间没有互动或与共享资源交互的模拟,一个简单的while
循环就足以应对[3]。
此外,SimPy提供了不同类型的共享资源,以模拟具有有限容量的拥塞点,如服务器、结账柜台和隧道。在3.1版本及以上,SimPy提供了监控功能,以协助收集有关过程和资源的统计资讯。
有关于版本需求,SimPy 3.0需要Python 3[4],而SimPy 4.0需要Python 3.6+。SimPy发行版提供教程[5]、文件和范例供使用者学习。
范例
实作一个时钟[6],该时钟在每个步骤打印目前模拟时间:
>>> import simpy
>>>
>>> def clock(env, name, tick):
... while True:
... print(name, env.now)
... yield env.timeout(tick)
...
>>> env = simpy.Environment()
>>> env.process(clock(env, 'fast', 0.5))
<Process(clock) object at 0x...>
>>> env.process(clock(env, 'slow', 1))
<Process(clock) object at 0x...>
>>> env.run(until=2)
fast 0
slow 0
fast 0.5
slow 1
fast 1.0
fast 1.5
参考资料
注解
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