主题分析维基百科,自由的 encyclopedia 主题分析(英语:Thematic analysis)是质性研究中最为常见的一种形式。[1]它强调在数据中精确定位、检查和记录主题或模式。[2]主题(英语:themes)是跨数据集的模式(英语:patterns),这些模式对于现象的描述很重要,并且与特定的研究问题相关联。[3] 此条目可参照英语维基百科相应条目来扩充。 (2018年10月12日) 主题分析可被理解作各种不同研究方法的总称,而不是单一的某种方法。不同版本的主题分析以不同的哲学和概念假设为基础,并且在操作程序方面存在差异。
主题分析(英语:Thematic analysis)是质性研究中最为常见的一种形式。[1]它强调在数据中精确定位、检查和记录主题或模式。[2]主题(英语:themes)是跨数据集的模式(英语:patterns),这些模式对于现象的描述很重要,并且与特定的研究问题相关联。[3] 此条目可参照英语维基百科相应条目来扩充。 (2018年10月12日) 主题分析可被理解作各种不同研究方法的总称,而不是单一的某种方法。不同版本的主题分析以不同的哲学和概念假设为基础,并且在操作程序方面存在差异。