假设检验
推論統計學中用於檢定統計資料的一種方法 / 维基百科,自由的 encyclopedia
假说检定(英语:hypothesis testing)是推论统计中用于检验现有数据是否足以支持特定假设的方法。[1]一旦能估计未知母数,就会希望根据结果对未知的真正母数值做出适当的推论。
此条目需要精通或熟悉数学的编者参与及协助编辑。 (2012年12月18日) |
欲检验统计上假设的正确性的为虚无假说(Null hypothesis,记为),虚无假设通常由研究者决定,反映研究者对未知参数的看法。相对于虚无假说的其他有关参数之论述是对立假说(Alternative hypothesis,记为或),它通常反应了执行检定的研究者对母数可能数值的另一种(对立的)看法(换句话说,对立假说通常才是研究者最想证明的)。