在机器学习中,多元分类是将实例分配到多个(多于两个)类别中的其中一个(将实例分配到两个类别中的其中一个被称为二分类)。
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多标签分类。
显然,分类算法可以分为二分类和多分类两种,而多分类算法可以通过将其转化为多个二分类来实现。
需要注意的是,多分类不应和多标签分类相混淆:多标签分类可以为每个实例预测多个标签,即同一个实例可以同时被分配到多个类别。