数据流分析维基百科,自由的 encyclopedia 数据流分析 是一种用于收集计算机程序在不同点计算的值的信息的技术。一个程序的控制流图(control flow graph, CFG)被用来确定对变量的一次赋值可能传播到程序中的哪些部分。这些信息通常被编译器用来优化程序。数据流分析的一个典型的例子就是可到达定义的计算。 此条目需要编修,以确保文法、用词、语气、格式、标点等使用恰当。 (2023年5月8日) 进行数据流分析的最简单的一种形式就是对控制流图的某个节点建立数据流方程,然后通过迭代计算,反复求解,直到到达不动点。这个方法是由盖瑞·基尔多在海军研究生院任教时发明的。[1]
数据流分析 是一种用于收集计算机程序在不同点计算的值的信息的技术。一个程序的控制流图(control flow graph, CFG)被用来确定对变量的一次赋值可能传播到程序中的哪些部分。这些信息通常被编译器用来优化程序。数据流分析的一个典型的例子就是可到达定义的计算。 此条目需要编修,以确保文法、用词、语气、格式、标点等使用恰当。 (2023年5月8日) 进行数据流分析的最简单的一种形式就是对控制流图的某个节点建立数据流方程,然后通过迭代计算,反复求解,直到到达不动点。这个方法是由盖瑞·基尔多在海军研究生院任教时发明的。[1]