梯度法维基百科,自由的 encyclopedia 在最佳化中,梯度法(英语:Gradient method)是一种解决以下形式问题的算法 min x ∈ R n f ( x ) {\displaystyle \min _{x\in \mathbb {R} ^{n}}\;f(x)} 搜索方向由当前点的函数梯度定义。梯度法的例子有梯度下降法和共轭梯度法。
在最佳化中,梯度法(英语:Gradient method)是一种解决以下形式问题的算法 min x ∈ R n f ( x ) {\displaystyle \min _{x\in \mathbb {R} ^{n}}\;f(x)} 搜索方向由当前点的函数梯度定义。梯度法的例子有梯度下降法和共轭梯度法。