相关 (概率论)兩個隨機變量或雙變量數據之間的任何統計關係,無論是否為因果關係 / 维基百科,自由的 encyclopedia 相关(Correlation),又称为相关性、关联,在概率论和统计学中,相关显示了两个或几个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是:用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点用来衡量数据相关性而定义的系数,称作 相关系数。通常使用相关系数来计量这些随机变量协同变化的程度,当随机变量间呈现同一方向的变化趋势时称为正相关,反之则称为负相关。 几组(x, y)的点集,以及各个点集中x和y之间的相关系数。我们可以发现相关系数反映的是变量之间的线性关系和相关性的方向(第一排),而不是相关性的斜率(中间),也不是各种非线性关系(第三排)。请注意:中间的图中斜率为0,但相关系数是没有意义的,因为此时变量Y是0 关于与“相关 (概率论)”标题相近或相同的条目页,请见“因果关系”。
相关(Correlation),又称为相关性、关联,在概率论和统计学中,相关显示了两个或几个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是:用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点用来衡量数据相关性而定义的系数,称作 相关系数。通常使用相关系数来计量这些随机变量协同变化的程度,当随机变量间呈现同一方向的变化趋势时称为正相关,反之则称为负相关。 几组(x, y)的点集,以及各个点集中x和y之间的相关系数。我们可以发现相关系数反映的是变量之间的线性关系和相关性的方向(第一排),而不是相关性的斜率(中间),也不是各种非线性关系(第三排)。请注意:中间的图中斜率为0,但相关系数是没有意义的,因为此时变量Y是0 关于与“相关 (概率论)”标题相近或相同的条目页,请见“因果关系”。