威廉·戈塞

威廉·希利·戈塞（William Sealy Gosset，1876年6月13日—1937年10月16日）是一位英国化学家、数学家与统计学家，以笔名“司徒顿”（Student）著名，是小样本理论研究的先驱，统计学上最常使用的司徒顿t分布与司徒顿t检定即为他所发明。

威廉·希利·戈塞 William Sealy Gosset
1908年的威廉·希利·戈塞
出生	(1876-06-13)1876年6月13日  英国肯特郡坎特伯雷
逝世	1937年10月16日(1937岁—10—16)（61岁）  英国白金汉郡比更士菲
别名	司徒顿
母校	牛津大学新学院 温彻斯特公学
知名于	司徒顿t分布 显著性差异 实验设计 蒙地卡罗方法 品质管制 现代演化综论 农业经济学 计量经济学
儿女	5名，包括艾萨克·亨利·戈塞（英语：Isaac Henry Gosset）
科学生涯
机构	吉尼斯啤酒厂（英语：Guinness Brewery）
受影响自	威廉·阿奇博尔德·斯普纳（英语：William Archibald Spooner） 卡尔·皮尔森
施影响于	罗纳德·爱尔默·费雪 哈罗德·杰弗里斯 埃贡·皮尔逊 耶日·内曼 约翰·维希特（英语：John Wishart (statistician)） 爱德华兹·戴明 Edwin S. Beaven Herbert Hunter

生平与研究

早年经历

戈塞出生于英国肯特郡坎特伯雷市，求学于曼彻斯特学院和牛津大学，主要学习化学和数学。1899年，戈塞毕业后进入都柏林的A.吉尼斯父子酿酒厂从事实验和数据分析工作，在那里他可得到一大堆有关酿造方法、原料特性和成品质量之间关系的统计数据。提高大麦质量的重要性最终促使他研究农田试验计划，并于1904年写成第一篇报告《误差法则应用》。^[1]

统计学研究

在戈塞之前，统计学的数据一般都是大量的，所用的方法多以中心极限定理为依据，归结为正态，当时统计界的权威K.皮尔逊就认为正态分布是上帝赐给人们唯一正确的分布。但到了20世纪初，受人工控制的实验条件下所得数据的统计分析问题日渐引人注意，此时的数据量一般不大，故仅依赖于中心极限定理的传统方法开始受到质疑，戈塞和费希尔即为这个方向的先驱。

由于戈塞接触的样本容量都比较小，只有四五个，通过大量实验数据的积累，戈塞发现${\displaystyle t={\sqrt {n}}({\bar {x}}-\mu )/s}$的分布与传统的标准正态分布不同，特别是尾部概率相差较大。由此，戈塞怀疑是否有另一个分布族存在，但他的统计学功底不足以解决他发现的问题，于是戈塞于1906至1907年到K.皮尔逊那里学习统计学，并着重研究少量数据的统计分析问题。^[2]

显著成就

1908年他在Biometrika杂志上以笔名Student（即司徒顿，因工厂不允许其发表论文）发表了使他名垂统计史册的论文：均值的或然误差（The Probable Error of a Mean）。在这篇文章中，他提出了t分布的存在，打破了正态分布一统天下的局面，开创了小样本统计推断的新纪元，在统计学史上具有划时代的意义。