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演算法治理
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演算法治理（英语：Algorithmic Governance），是种治理模式，将演算法大量应用于法律规范、执法及日常公共服务，如交通或土地登记。[1][2][3][4][5]
演算法管制（英语：Algorithmic Regulation），则指透过演算法制定标准、监控和改变行为，包含司法自动化等技术。 [6]
在区块链社群脉络下，演算法治理（Algorithmic Governance）意同区块链治理（英语：Blockchain Governance）。 [7]
演算法治理关注电子化政府文献和实践中未曾涉及的新挑战。 [8] Nello Cristianini和Teresa Scantamburlo主张人类社会与监管演算法结合形成了一台社会机器（a social machine）。 [9]
历史
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1962年，莫斯科俄罗斯科学院资讯传递问题研究所（即哈尔克维奇研究所）所长亚历山大·哈尔克维奇在《共产主义者》上发表文章，探讨利用电脑网路处理资讯及控制经济。[10][11][12] 哈尔克维奇构想建立类似现代网际网路一样的网路，以满足演算法治理的需要，即“苏联全国资讯网路计画”（OGAS）。该计画引起了美国中央情报局的严重担忧。[13] 其中，小亚瑟·史列辛格警告：“1970年前，苏联可能拥有一项全新的生产技术，涉及整个企业或工业复合体，由能够自我学习的电脑进行闭环回馈的控制与管理”。[13]
1971年至1973年间，阿叶德总统任内，智利政府进行网路协同计画，以建构分布式决策支持系统，改善国民经济管理。[14][15] 1972年，中央情报局支持四万名卡车司机罢工，网路协同计画的一些成果应用在解决罢工引起的交通壅塞。[16]
1960至1970年代，司马贺提倡专家系统作为合理化和评估行政行为的工具。[17] 美国税务机关长期追求基于规则的流程自动化，亦取得了广泛的成效。[18] 1960、70年代的代表性计画，还有美国麦卡蒂（Thorne McCarty）的TAXMAN计画，以及英国Ronald Stamper 的LEGOL计画。两者深刻影响司法自动化 。1993年，格拉斯哥大学电脑科学家保罗·科克肖特和威克森林大学经济学家Allin Cottrell共同出版《走向新社会主义》，倡导基于现代电脑科技建立民主计划经济的可能性。[19] 1998年，澳洲大法官Michael Kirby发表论文，乐观看待当时的电脑科技，如法律专家系统，能发展为一套体系，强烈地改变司法实践。 [20] 2006年，律师劳伦斯·雷席格喊出口号“代码即法律”（英语：Code is Law），认为网路空间──这双看不见的手正在打造新的高效监管架构。 [21]
2000年以来，人类开始使用演算法自动分析及监控影片。[22]
2006年，A. Aneesh的《虚拟移动》（Virtual Migration）中提出了“演算法专制”（英语：Algocracy），即资讯科技限制了人类参与公共决策。[23][24] Aneesh 区分演算法系统，其不同于官僚系统（法律-理性管制）与市场系统（基于价格的管制）。 [25]
2013年，欧莱礼创办人提姆·欧莱礼提出了“演算法管制”（Algorithmic Regulation）。[26]
2017年，乌克兰司法部使用区块链技术进行了政府拍卖实验，以确保交易透明度，并阻止贪腐。 [27] 2017年9月6日至7日在伦敦举行的政策数据会议，“演算法之治？”（Government by Algorithm？）成为会中的核心主题。 [28]
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议题
智慧城市，以资讯科技为基础，透过收集、监视的数据及运算能力，改善都市管理。
声誉系统，是透过实体相互给出的评价，来确定实体的等级或类别的合作性筛选演算法。2013年，欧莱礼创办人提姆·欧莱礼认为“演算法管制”（Algorithmic Regulation）中由演算法与数据打造的声誉系统优于传统的管制（Regulation）。[26]
在澳大利亚，法官为确定离婚后的财产分割，会使用专家系统“分割”（Split Up）来支持其判决。[32] 在美国法庭上，COMPAS应用于评估罪犯的再犯风险。[33][34] 2019年，北京互联网法院表示，中国是世界上首个设立互联网法院的国家。[35][36][37] 中国的人工智慧法官，以真实女法官的虚拟形象，处理法院的常规琐事。[35] 2020年，爱沙尼亚计划利用人工智慧裁决索赔金额低于7千欧元的小额民事案件。 [38]
法律机器人（英语：Lawbot）可以执行原由律师助理完成的任务。ROSS Intelligence是美国律师事务所常用于法律研究的科技，而其他法律机器人的推理能力与所赖的演算法各不相同。[39]另一合法科技聊天机器人是DoNotPay。
2018年，松田道人作为AI的人类替身，出选东京多摩市市长。[40] 虽然竞选文宣中使用女性机器人的图片，但“AI市长”实际上是使用多摩市数据集训练的机器学习演算法。[41] 松田的“AI市长”获得软银高层松本彻三和谷歌高管村上宪郎的支持。[42] 最终，松田道人在选举中名列第三，败于阿部裕行。 [43]
2018 年，凯萨·伊达尔戈提出了扩增民主（英语：augumented democracy）。 [44]在扩增民主中，由每个人的数位分身取代人类民意代表参与立法。
2022年，获智械党提名的聊天机器人“Leder Lars”参加2022年丹麦议会选举，[45]
2024年英国大选中，商人Steve Endacott作为人工智慧“AI Steve”的人类替身，出选布莱顿穹顶宫选区议员[46]，惜垫底惨败。 [47]
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参考资料
- Lessig, Lawrence. Code: Version 2.0. New York: Basic Books. 2006 [2025-03-18]. ISBN 978-0-465-03914-2. OCLC 133467669. （原始内容存档于2025-07-28）. Wikipedia article: Code: Version 2.0.
- Oliva, Jennifer. Prescription-Drug Policing: The Right To Health Information Privacy Pre- and Post-Carpenter. Duke Law Journal. 2020-01-08, 69 (4): 775–853 [2025-03-18]. ISSN 0012-7086. （原始内容存档于2025-03-18）.
- Szalavitz, Maia. The Pain Algorithm. WIRED. October 2021: 36–47 [2025-03-18]. ISSN 1059-1028. （原始内容存档于2025-07-26）.
- Yeung, Karen; Lodge, Martin. Algorithmic Regulation. Oxford University Press. 2019. ISBN 9780198838494.
参见
外部链接
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