王建玲

王建玲是一名华裔美国数学家，现任加州大学戴维斯分校统计学杰出教授^[1]，主要研究降维、功能数据分析（英语：Functional data analysis）和老化。

王建玲
国籍	美国
母校	国立台湾大学 加州大学柏克莱分校
科学生涯
研究领域	统计学
机构	爱荷华大学 加州大学戴维斯分校
论文	Asymptotically Minimax Estimators for Distributions with Increasing Failure Rate（1982）
博士导师	吕西安·勒·凯姆

生平

王建玲于1975年毕业于国立台湾大学，获得数学学士学位。她于1978年获得加州大学柏克莱分校数学硕士学位，并于1982年获得加州大学柏克莱分校统计学博士学位；她的论文由吕西安·勒·凯姆指导，题目是 《失效率递增分布的渐近最小估计器》^[2][3][4]。在爱荷华大学开始教职生涯后，她于1984年来到加州大学戴维斯分校。1999年至2003年，她担任加州大学戴维斯分校统计系主任^[2]。

荣誉

王建玲是美国统计协会^[5]和国际数理统计学会的会士^[2]。2010年，她荣获国际华人统计协会杰出服务奖^[2]。她是2016年美国统计协会戈特弗里德·诺特高级学者奖得主^[1]。2022年，她获选为中央研究院院士^[6]。