线图

在图论中，图${\displaystyle G}$所对应的线图是一张能够反映${\displaystyle G}$中各边邻接性的图，记作${\displaystyle L(G)}$。简单来说，${\displaystyle L(G)}$将${\displaystyle G}$中的每条边各自抽象成一个顶点；如若原图中两条边相邻，那么就给线图中对应顶点之间连接一条边。因为线图将原图的边化作了顶点，所以也可以将其视作原图的一种对偶。

哈斯勒·惠特尼证明了：假定图${\displaystyle G}$是连通的，那么除了一种特殊情况外，我们总能根据线图${\displaystyle L(G)}$的结构还原出${\displaystyle G}$的结构^[1]。以该定理为中介，可以证明线图的许多其它性质。线图总是无爪图，即线图的所有导出子图均不是${\displaystyle K_{1,3}}$。

正式定义

图${\displaystyle G}$的线图${\displaystyle L(G)}$定义如下：

• ${\displaystyle L(G)}$的一个顶点对应${\displaystyle G}$的一边

• ${\displaystyle L(G)}$的顶点相邻若且唯若它们在${\displaystyle G}$对应的边相邻（有公共顶点）。

该定义也可以用图论的语言表述如下：设${\displaystyle G=(V,E)}$，那么${\displaystyle L(G)=(E,{\tilde {E}})}$，且${\displaystyle (e_{1},e_{2})\in {\tilde {E}}\iff e_{1}\cap e_{2}\neq \emptyset }$。

例子

下面的例子演示了由原图生成线图的流程。

• 
  原图
• 
  制作线图的过程
• 
  结果

性质

有些图总不是线图

由原图转移过来的性质

根据线图的定义，若性质／概念P仅取决于原图${\displaystyle G}$中边的邻接性，那么P便可以转移（或者说对偶）到线图${\displaystyle L(G)}$上去变成性质／概念P'，刻画线图顶点的邻接属性。例如，图${\displaystyle G}$中的一个匹配指的是图中一组不相交的边，把这一概念平移到线图上去，就等价于线图的一组不相邻的顶点——用术语来说即线图上的一个独立集。

下面就列举了原图和线图之间的若干联系：

• 若原图是连通的，线图也是。
• 若两个图同构，那么它们的线图也同构。
• 若${\displaystyle G}$的顶点数和边数分别为${\displaystyle n}$和${\displaystyle m}$，那么${\displaystyle L(G)}$的顶点数和边数分别是${\displaystyle m}$和${\textstyle \sum _{v}{\binom {\deg(v)}{2}}}$。
• ${\displaystyle \chi _{E}(G)=\chi _{V}(L(G))}$，即原图的边色数等于线图的点色数。
• ${\displaystyle G}$中的一个匹配对应了${\displaystyle L(G)}$中的一个独立集，且其大小相等。于是，${\displaystyle G}$中最大匹配的大小等于${\displaystyle L(G)}$最大独立集的大小。借助这一关系，可以通过求解后者来求解前者，但反之不总是可行，因为并非所有图都能表示为某个${\displaystyle G}$的线图。在计算机科学中，最大匹配问题和最大独立集问题是两个重要的问题。前者已经被高效解决（Edmonds' Blossom Algorithm）；而后者则是NP完全问题，被普遍认为无法高效求解。
• 若${\displaystyle G}$存在欧拉回路，则${\displaystyle L(G)}$存在哈密顿回路，但反之不然。

惠特尼同构定理

惠特尼同构定理^[1]阐述了以下事实：设有连通图${\displaystyle G_{1}}$和${\displaystyle G_{2}}$且它们均不是三角形${\displaystyle K_{3}}$或爪形${\displaystyle K_{1,3}}$。如果${\displaystyle L(G_{1})\cong L(G_{2})}$，那么${\displaystyle G_{1}\cong G_{2}}$。也就是说，除了极特殊的情形，图${\displaystyle G}$的结构可以由线图${\displaystyle L(G)}$的结构中唯一地恢复出来。

其它性质

任何的线图都是无爪的，亦即不包含${\displaystyle K_{1,3}}$作为导出子图。因此，任意含有偶数个顶点的连通线图都存在完美匹配。

线图${\displaystyle L(G)}$的邻接矩阵${\displaystyle A_{m\times m}}$的全部特征值都不小于-2。这是因为${\displaystyle A=J^{\operatorname {T} }J-2I}$，其中${\displaystyle J_{n\times m}}$是原图${\displaystyle G}$的关联矩阵（incidence matrix）。又由于矩阵${\displaystyle J^{\operatorname {T} }J}$是半正定的，所以${\displaystyle A}$的任何特征值${\displaystyle \lambda }$均满足${\displaystyle \lambda +2\geq 0}$。

等价刻画

九种排除在线图之外的导出子图

Beineke给出了线图的一种等价刻画：${\displaystyle H}$是某图的线图当且仅当${\displaystyle H}$不包含九种类型的导出子图（见右图）。^[2]

如果${\displaystyle H}$的最小度至少为5，那么只有左边一列和右边一列是必要的。换言之，此时，${\displaystyle H}$是某图的线图当且仅当${\displaystyle H}$不包含六种类型的导出子图（见右图的左边一列和右边一列）。