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约束优化
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在数学优化中，约束优化（在某些语境中亦称为限制优化）是指在给定约束条件下，对若干变量进行目标函数最优化的过程。目标函数可分为两类：一类为需最小化的损失函数或能量函数，另一类为需最大化的效用函数或奖励函数。
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约束可分为两种类型：
- 硬约束，即必须严格满足的条件，用以限定变量取值范围；
- 软约束，则允许变量在一定程度上偏离约束条件，但这种偏离将在目标函数中受到惩罚，其惩罚程度取决于偏离的大小。
参见
参考文献
- Bertsekas, Dimitri P. Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Methods. New York: Academic Press. 1982. ISBN 0-12-093480-9.
- Dechter, Rina. Constraint Processing
. Morgan Kaufmann. 2003. ISBN 1-55860-890-7. - Madsen, K.; Nielsen, H.B.; Tingleff, O. Optimization with Constraints (PDF) (技术报告) 2nd. IMM/DTU. March 2004 [Sep 6, 2025]. 4213.
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