约翰·江珀

约翰·迈克尔·江珀（英语：John Michael Jumper，1985年—），美国人，Google DeepMind技术公司高级研究科学家^[4][5][6]。2024年，江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖^[7][8]。

约翰·江珀
江珀发表2024年诺贝尔奖演讲
出生	John Michael Jumper 1985年（39—40岁）  美国阿肯色州小岩城[2]
母校	范德比尔特大学 (BSc)[3] 剑桥大学 (MPhil) 芝加哥大学 (PhD)
知名于	AlphaFold
奖项	自然科学十人（2021） BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）（2022） 威利奖（2022） 生命科学突破奖（2023） 盖尔德纳国际奖（2023） 拉斯克基础医学研究奖（2023） 诺贝尔化学奖（2024）
科学生涯
研究领域	人工智能 机器学习
机构	Google Google DeepMind
论文	New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics（2017）
博士导师	托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）[1] 凯尔·弗里德（英语：Karl Freed）[1]

他目前担任Google DeepMind的主管。 江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold，通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构，精准度较高^[9]。该团队计划公开1亿种蛋白质结构^[10]。

科学期刊《自然》在其2021年年度“自然科学十人”榜单中，将江珀列为科学界十大“重要人物”之一。 ^[9][11]

教育

江珀于2017年获得芝加哥大学哲学博士，其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学，导师为托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和卡尔·弗里德（英语：Karl Freed）^[1]。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲学硕士，在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得马歇尔奖学金^[12][13]。此外他也是范德堡大学物理学与数学理学学士^[3]。

研究成果

江珀主要研究蛋白质结构预测算法^[4]。在Google DeepMind工作期间，他与同事们研究了预测蛋白质结构的深度学习算法AlphaFold^[14]。

AlphaFold

参见：AlphaFold和蛋白质结构预测

此图展示了AlphaFold的最终成果，并将其结果与CASP竞赛中其他参赛作品的结果进行了比较。

AlphaFold^[15][16] 是一种深度学习演算法，由江珀及其团队在DeepMind（Google母公司Alphabet Inc.收购的研究实验室）开发。它是一个用于预测蛋白质结构的人工智慧程式。 ^[17]

奖项

• 2020年：蛋白质结构预测技术关键测试（CASP）竞赛冠军（AlphaFold团队）
• 2021年：BBVA基金会知识前沿奖（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）^[18]
• 2021年：自然科学十人榜单^[9]
• 2022年：威利奖^[19]
• 2023年：生命科学突破奖^[20]
• 2023年：盖尔德纳国际奖^[21]
• 2023年：拉斯克基础医学研究奖^[22]
• 2024年：诺贝尔化学奖。 江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因预测蛋白质折叠而分享了一半诺贝尔化学奖，另一半则授予了戴维·贝克(David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献。^[7][8]
• 2025年：美国成就学院金盘奖和马歇尔援助纪念委员会马歇尔奖章。^[23][24]
• 2025年：江珀当选为皇家学会院士。^[25]