罗伯特·蒂布希拉尼

罗伯特·蒂布希拉尼（英语：Robert Tibshirani，1956年7月10日—）FRS FRSC，是任职于斯坦福大学统计和生物医学数据科学系的教授。他曾在1985年至1998年间在多伦多大学担任教授。他在工作中开发了用于分析复杂数据集的统计工具，最近的研究领域是基因组学和蛋白质组学。

罗伯特·蒂布希拉尼 Robert Tibshirani FRS FRSC
出生	(1956-07-10) 1956年7月10日（69岁）
国籍	加拿大、美国
母校	滑铁卢大学 多伦多大学 斯坦福大学
知名于	Lasso算法
配偶	Cheryl Denise Tibshirani
网站	tibshirani.su.domains
科学生涯
研究领域	统计学
机构	斯坦福大学
博士导师	布拉德利·埃夫隆[1]
博士生	吉尼维拉·艾伦 约翰·D·斯托里 拉里·A·沃瑟曼 丹妮拉·维滕[2][1]

他最著名的贡献是Lasso方法，该方法提出在回归和相关问题中使用L1惩罚项，以及微阵列的显着性分析^[1]。

著作

• T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
• B. Efron and R. Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
• T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 ^[3] (available for free from the co-author's website).
• G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 ^[4] (available for free from the co-author's website).
• T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 ^[5] (available for free from the co-author's website).