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量子随机漫步
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量子随机漫步(英语:Quantum Random Walk,缩写为 QRW、量子随机行走)是量子演算法中的重要核心,为量子资讯科学的分支,是一种利用量子力学性质产生随机过程的数学统计模型,分为离散量子随机漫步和连续量子随机漫步,前者使用一枚量子铜板与漫步者共同演化,后者无需使用铜板而是透过马尔可夫链分析。和古典的随机漫步相比,由于量子纠缠的非局域性和量子叠加态的相位干涉,能够以更高的速度探索目标空间.1993年由亚基尔·阿哈罗诺夫首先提出.[1]
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