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阿尼尔·K·贾恩 (计算机科学家)

美国印度裔计算机科学家 来自维基百科,自由的百科全书

阿尼爾·K·賈恩 (計算機科學家)
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阿尼尔·库马尔·贾恩(英语:Anil Kumar Jain,1948年)是一名印度裔美国计算机科学家密西根州立大学计算机科学与工程系的大学特聘教授,因其在模式识别计算机视觉生物识别技术领域的贡献而知名[2][3]。根据他的Google学术档案,他的h指数为208[4],是加利福尼亚大学洛杉矶分校公布的一项调查中确定的计算机科学家中最高的[5]

事实速览 阿尼尔·K·贾恩Anil K. Jain, 出生 ...
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生平

贾恩出生于印度巴斯蒂,1969年在坎普尔印度理工学院英语IIT Kanpur获得电机工程技术学士学位。他分别于1970年和1973年在俄亥俄州立大学获得硕士和博士学位。他的博士生导师是罗伯特·B·麦吉(Robert B. McGhee),论文题目是《统计模式识别中的维度和样本大小问题的一些方面》。贾恩于1972年至1974年在韦恩州立大学任教,并于1974年加入密西根州立大学的教师队伍,目前是该大学的特聘教授。

贾恩是一名ISI高引用率英语Institute for Scientific Information的研究员。 2016年,他因“对生物统计学工程和实践的贡献”而获选为美国国家工程院印度国家工程院英语Indian National Academy of Engineering院士。2007年,他获得W·华莱士·麦克杜尔奖英语W. Wallace McDowell Award,这是IEEE计算机学会授予的最高技术荣誉,以表彰他对模式识别、计算机视觉和生物识别系统的理论、技术和实践的开创性贡献。他还获得许多其他奖项,包括古根海姆奖洪堡研究奖英语Humboldt PrizeIAPR英语International Association for Pattern Recognition皮埃尔·德维杰弗奖、傅尔布莱特奖、IEEE计算机学会技术成就奖、IAPR傅京孙奖和IEEE ICDM研究贡献奖。他是ACMIEEEAAAS[6]IAPR英语International Association for Pattern RecognitionSPIE的会员。他还获得《IEEE Transactions on Neural Networks》(1996年)和《Pattern Recognition》杂志(1987年、1991年和2005年)的最佳论文奖。

他曾是美国国家科学院资讯技术、生物统计学和简易爆炸装置(IED)小组的成员。他还曾担任国防科学委员会、法医科学标准委员会和美国科学院潜伏指纹工作组的成员。2019年,他获选为中国科学院外籍院士[7]

贾恩在2021年被香港科技大学授予荣誉博士学位,在2018年被马德里自治大学授予荣誉博士学位。

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出版作品

书籍

  • 1988. Algorithms For Clustering Data. With Richard C. Dubes. Prentice Hall.
  • 1993. Markov Random Fields: Theory and Applications. With Rama Chellappa eds. Academic Press.
  • 1999. Biometrics: Personal Identification in Networked Society. With Ruud M. Bolle and Sharath Pankanti eds. Springer.
  • 2003. Handbook of Fingerprint Recognition. (2nd edition 2008). With D. Maio, D. Maltoni, S. Prabhakar. Springer.
  • 2005. Handbook of Face Recognition. (2nd edition 2011). With S. Z. Li ed. Springer.
  • 2006. Handbook of Multibiometrics. With A. Ross and K. Nandakumar. Springer.
  • 2007. Handbook of Biometrics. With P. Flynn and A. Ross eds. Springer.
  • 2011. Introduction to Biometrics. With A. Ross and K. Nandakumar. Springer.
  • 2015. Encyclopedia of Biometrics (Second Edition). With Stan Li. Springer.

研究文章

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调查文章

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参考资料

外部链接

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