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Noiselet

一群具有类似杂讯性质的函数 来自维基百科,自由的百科全书

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Noiselet是一群具有类似杂讯性质的函数。Noiselet和小波(wavelet)的关系就如同傅立叶级数基底函数英语Basis function时域信号的关系,如果一个信号在小波域具有紧致性,则此信号可以在noiselet域展开[1]

应用

压缩感知中,Noiselet可以用来重建在小波域具有紧致性的信号[2],例如,在noiselet域取得MRI的资料,再利用压缩感知,可以由欠采样(undersampled)的资料重建出影像[3]

参见

参考文献

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