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Noiselet
一群具有类似杂讯性质的函数 来自维基百科,自由的百科全书
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Noiselet是一群具有类似杂讯性质的函数。Noiselet和小波(wavelet)的关系就如同傅立叶级数的基底函数和时域信号的关系,如果一个信号在小波域具有紧致性,则此信号可以在noiselet域展开[1]。
没有或很少条目链入本条目。 (2018年1月18日) |
应用
在压缩感知中,Noiselet可以用来重建在小波域具有紧致性的信号[2],例如,在noiselet域取得MRI的资料,再利用压缩感知,可以由欠采样(undersampled)的资料重建出影像[3]。
参见
参考文献
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