SimPy

SimPy是“Simulation in Python”的缩写，意为“在Python中模拟”，是一个基于标准Python的过程型离散事件模拟框架^[1]。它使用户可以将活动组件（如客户、车辆或代理）建模为简单的Python 生成器函数。SimPy作为开源软体在MIT许可证下，第一个版本于2002年12月发布^[2]。

SimPy，一款基于Python的离散事件模拟框架

原作者	Klaus G. Müller, Tony Vignaux
开发者	Ontje Lünsdorf, Stefan Scherfke
首次发布	2002年9月17日 (2002-09-17)
当前版本	3.0.11（2018年11月16日）
源代码库	gitlab.com/team-simpy/simpy
编程语言	Python
操作系统	Cross-platform
类型	Discrete event simulation
许可协议	MIT
网站	simpy.readthedocs.org

概述

SimPy的事件调度器是基于Python的生成器，这使得它可以应用于异步网络或实现多代理系统（包括模拟和真实的通信）。模拟可以以“尽可能快”的方式进行，也可以实时进行（即按照实际时间），或者可以手动一步步地进行。尽管理论上SimPy可以进行连续模拟，但它并未提供足够的支援。然而，对于那些具有固定步长、过程之间没有互动或与共享资源交互的模拟，一个简单的while回圈就足以应对^[3]。

此外，SimPy提供了不同类型的共享资源，以模拟具有有限容量的拥塞点，如服务器、结帐柜台和隧道。在3.1版本及以上，SimPy提供了监控功能，以协助收集有关过程和资源的统计资讯。

有关于版本需求，SimPy 3.0需要Python 3^[4]，而SimPy 4.0需要Python 3.6+。SimPy发行版提供教程^[5]、文件和范例供使用者学习。

范例

实作一个时钟^[6]，该时钟在每个步骤打印目前模拟时间：

>>> import simpy
>>>
>>> def clock(env, name, tick):
...     while True:
...         print(name, env.now)
...         yield env.timeout(tick)
...
>>> env = simpy.Environment()
>>> env.process(clock(env, 'fast', 0.5))
<Process(clock) object at 0x...>
>>> env.process(clock(env, 'slow', 1))
<Process(clock) object at 0x...>
>>> env.run(until=2)
fast 0
slow 0 
fast 0.5 
slow 1 
fast 1.0 
fast 1.5