歸併排序維基百科,自由的 encyclopedia 歸併排序(英語:Merge sort,或mergesort),是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法,效率為 O ( n log n ) {\displaystyle O(n\log n)} (大O符號)。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用,且各層分治遞歸可以同時進行。 此條目需要補充更多來源。 (2019年5月20日) Quick Facts 歸併排序, 概況 ...歸併排序使用合併排序為一列數字進行排序的過程概況類別排序算法資料結構數組複雜度平均時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最壞時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最優時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 空間複雜度 Θ ( n ) {\displaystyle \Theta (n)} 最佳解有時是相關變量的定義Close 使用合併排序為一列數字進行排序的過程
歸併排序(英語:Merge sort,或mergesort),是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法,效率為 O ( n log n ) {\displaystyle O(n\log n)} (大O符號)。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用,且各層分治遞歸可以同時進行。 此條目需要補充更多來源。 (2019年5月20日) Quick Facts 歸併排序, 概況 ...歸併排序使用合併排序為一列數字進行排序的過程概況類別排序算法資料結構數組複雜度平均時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最壞時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 最優時間複雜度 Θ ( n log n ) {\displaystyle \Theta (n\log n)} 空間複雜度 Θ ( n ) {\displaystyle \Theta (n)} 最佳解有時是相關變量的定義Close 使用合併排序為一列數字進行排序的過程