不精確和不確定的管理

不精確性和不確定性是兩個在軟性計算理論中重要的關鍵，用來奠定了模糊推論學說的基礎。

不精確

數據的不完全稱為不精確（Imprecision），出現在數據庫中。

一般原因有：

1. 缺少適當的數據
2. 數據缺乏真實性

不確定

知識的不完全稱為不確定（Uncertainty），出現在知識庫中。

一般原因：缺乏知識的可信度

推理工具和技術

• 隨機過程
• 模糊推理
• 信念網絡