热门问题
时间线
聊天
视角
先驗概率
貝氏統計學中的概念 来自维基百科,自由的百科全书
Remove ads
在貝葉斯統計中,某一不確定量p的先驗概率(英語:Prior probability)分布是在考慮「觀測數據」前,能表達p不確定性的概率分布。它旨在描述這個不確定量的不確定程度,而不是這個不確定量的隨機性。這個不確定量可以是一個參數,或者是一個隱含變量(latent variable)。依據應用領域的不同,事前機率又叫做先驗機率、先驗概率、事前先驗機率、居先機率。[1]
此條目需要擴充。 (2013年4月13日) |
在使用貝葉斯定理時,我們通過將先驗概率與似然函數相乘,隨後標準化,來得到後驗概率分布,也就是給出某數據,該不確定量的條件分布。
先驗概率通常是主觀的猜測,為了使計算後驗概率方便,有時候會選擇共軛先驗。如果後驗概率和先驗概率是同一族的,則認為它們是共軛分布,這個先驗概率就是對應於似然函數的共軛先驗。
Remove ads
參考資料
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads