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演算法治理
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演算法治理（英語：Algorithmic Governance），是種治理模式，將演算法大量應用於法律規範、執法及日常公共服務，如交通或土地登記。[1][2][3][4][5]
演算法管制（英語：Algorithmic Regulation），則指透過演算法制定標準、監控和改變行為，包含司法自動化等技術。 [6]
在區塊鏈社群脈絡下，演算法治理（Algorithmic Governance）意同區塊鏈治理（英語：Blockchain Governance）。 [7]
演算法治理關注電子化政府文獻和實踐中未曾涉及的新挑戰。 [8] Nello Cristianini和Teresa Scantamburlo主張人類社會與監管演算法結合形成了一臺社會機器（a social machine）。 [9]
歷史
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1962年，莫斯科俄羅斯科學院資訊傳遞問題研究所（即哈爾克維奇研究所）所長亞歷山大·哈爾克維奇在《共產主義者》上發表文章，探討利用電腦網路處理資訊及控制經濟。[10][11][12] 哈爾克維奇構想建立類似現代網際網路一樣的網路，以滿足演算法治理的需要，即「蘇聯全國資訊網路計畫」（OGAS）。該計畫引起了美國中央情報局的嚴重擔憂。[13] 其中，小亞瑟·史列辛格警告：「1970年前，蘇聯可能擁有一項全新的生產技術，涉及整個企業或工業複合體，由能夠自我學習的電腦進行閉環回饋的控制與管理」。[13]
1971年至1973年間，阿葉德總統任內，智利政府進行網路協同計畫，以建構分佈式決策支持系統，改善國民經濟管理。[14][15] 1972年，中央情報局支持四萬名卡車司機罷工，網路協同計畫的一些成果應用在解決罷工引起的交通壅塞。[16]
1960至1970年代，司馬賀提倡專家系統作為合理化和評估行政行為的工具。[17] 美國稅務機關長期追求基於規則的流程自動化，亦取得了廣泛的成效。[18] 1960、70年代的代表性計畫，還有美國麥卡蒂（Thorne McCarty）的TAXMAN計畫，以及英國Ronald Stamper 的LEGOL計畫。兩者深刻影響司法自動化 。1993年，格拉斯哥大學電腦科學家保羅·科克肖特和威克森林大學經濟學家Allin Cottrell共同出版《走向新社會主義》，倡導基於現代電腦科技建立民主計劃經濟的可能性。[19] 1998年，澳洲大法官Michael Kirby發表論文，樂觀看待當時的電腦科技，如法律專家系統，能發展為一套體系，強烈地改變司法實踐。 [20] 2006年，律師勞倫斯·雷席格喊出口號「代碼即法律」（英語：Code is Law），認為網路空間──這雙看不見的手正在打造新的高效監管架構。 [21]
2000年以來，人類開始使用演算法自動分析及監控影片。[22]
2006年，A. Aneesh的《虛擬移動》（Virtual Migration）中提出了「演算法專制」（英語：Algocracy），即資訊科技限制了人類參與公共決策。[23][24] Aneesh 區分演算法系統，其不同於官僚系統（法律-理性管制）與市場系統（基於價格的管制）。 [25]
2013年，歐萊禮創辦人提姆·歐萊禮提出了「演算法管制」（Algorithmic Regulation）。[26]
2017年，烏克蘭司法部使用區塊鏈技術進行了政府拍賣實驗，以確保交易透明度，並阻止貪腐。 [27] 2017年9月6日至7日在倫敦舉行的政策數據會議，「演算法之治？」（Government by Algorithm？）成為會中的核心主題。 [28]
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議題
智慧城市，以資訊科技為基礎，透過收集、監視的數據及運算能力，改善都市管理。
聲譽系統，是透過實體相互給出的評價，來確定實體的等級或類別的合作性篩選演算法。2013年，歐萊禮創辦人提姆·歐萊禮認為「演算法管制」（Algorithmic Regulation）中由演算法與數據打造的聲譽系統優於傳統的管制（Regulation）。[26]
在澳大利亞，法官為確定離婚後的財產分割，會使用專家系統「分割」（Split Up）來支持其判決。[32] 在美國法庭上，COMPAS應用於評估罪犯的再犯風險。[33][34] 2019年，北京互聯網法院表示，中國是世界上首個設立互聯網法院的國家。[35][36][37] 中國的人工智慧法官，以真實女法官的虛擬形象，處理法院的常規瑣事。[35] 2020年，愛沙尼亞計劃利用人工智慧裁決索賠金額低於7千歐元的小額民事案件。 [38]
法律機器人（英語：Lawbot）可以執行原由律師助理完成的任務。ROSS Intelligence是美國律師事務所常用於法律研究的科技，而其他法律機器人的推理能力與所賴的演算法各不相同。[39]另一合法科技聊天機器人是DoNotPay。
2018年，松田道人作為AI的人類替身，出選東京多摩市市長。[40] 雖然競選文宣中使用女性機器人的圖片，但「AI市長」實際上是使用多摩市數據集訓練的機器學習演算法。[41] 松田的「AI市長」獲得軟銀高層松本徹三和谷歌高管村上憲郎的支持。[42] 最終，松田道人在選舉中名列第三，敗於阿部裕行。 [43]
2018 年，凱薩·伊達爾戈提出了擴增民主（英語：augumented democracy）。 [44]在擴增民主中，由每個人的數位分身取代人類民意代表參與立法。
2022年，獲智械黨提名的聊天機器人「Leder Lars」參加2022年丹麥議會選舉，[45]
2024年英國大選中，商人Steve Endacott作為人工智慧「AI Steve」的人類替身，出選布萊頓穹頂宮選區議員[46]，惜墊底慘敗。 [47]
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參考資料
- Lessig, Lawrence. Code: Version 2.0. New York: Basic Books. 2006 [2025-03-18]. ISBN 978-0-465-03914-2. OCLC 133467669. （原始內容存檔於2025-07-28）. Wikipedia article: Code: Version 2.0.
- Oliva, Jennifer. Prescription-Drug Policing: The Right To Health Information Privacy Pre- and Post-Carpenter. Duke Law Journal. 2020-01-08, 69 (4): 775–853 [2025-03-18]. ISSN 0012-7086. （原始內容存檔於2025-03-18）.
- Szalavitz, Maia. The Pain Algorithm. WIRED. October 2021: 36–47 [2025-03-18]. ISSN 1059-1028. （原始內容存檔於2025-07-26）.
- Yeung, Karen; Lodge, Martin. Algorithmic Regulation. Oxford University Press. 2019. ISBN 9780198838494.
參見
外部連結
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