有损数据压缩有损数据压缩(英語:lossy compression)是一种数据压缩方法,经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又稱破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 有损数据压缩藉由将次要的数据捨棄,犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩
音訊壓縮 (格式)例如音樂工作者修改樂曲內容,有損壓縮較適合用在最後的使用者上,最常见的有损压缩算法如 MP3 。 有損資料壓縮常用的壓縮方法為修正離散餘弦(MDCT),利用人類聽閾的特性以及聽覺掩蔽,將不重要的聲音資訊捨棄。 結合人類大腦聽覺辨識與人耳聽閾的研究稱為聲心理學。 需要注意的是,虽然有损压缩
数据压缩壓縮。人類最先發展的壓縮技術實為自然語言,一般來說,若可以用比較精簡的自然語言來描述一樣事物,那麼也就越能夠對這樣事物做壓縮。資料越一致,亦代表其統計特性越集中。以影像壓縮為例,其集中代表有傅立葉變換的時域及頻域,直方圖,特徵值。 数据压缩能够实现是因为多数现实世界的数据都有
資料壓縮比bpp),而壓縮後的圖片每個畫素均用4位元表示,則資料壓縮比為16/4 = 4,換言之,此壓縮演算法減少了1-(4/16) = 75%的資料量。 一般而言,任何資料壓縮演算法,無論是有損壓縮演算法或是無損壓縮演算法,其資料壓縮比理論上必大於1。因為資料壓縮後的位元數理論上應小於資料壓縮
图像压缩.....等方面的集中度。壓縮的通則即是利用資料的一致性,越一致的資料,越能夠進行壓縮。除此之外,也可利用資料的規則性與可預測性來對其作壓縮。通常而言,若可以用比較精簡的自然語言來描述一個東西,那麼也就越能夠對這個東西作壓縮。 文章:常用字或字母(字母多出現E,少出現QXZ)。