三均值
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在統計學中, 三均值(TM)或圖基三均值, 是概率分佈中的一個概念, 由如下式定義:
其中, 為數據的兩個四分位點, 為其中位數.
三均值最初由Arthur Bowley(英語:Arthur Bowley)在教學中提出, 而後由統計學家John Tukey在其於1997年出版的書籍中推廣, 並在探索性數據分析(英語:Exploratory data analysis)技術中命名.
同中位數及中軸數(英語:Midhinge) (上、下四分位數)相似, 而相迥於樣本平均值, 三均值是一個有25%崩潰點(英語:Breakdown point)的具有統計學抗性(英語:Statistically resistant)的L-估計(英語:L-estimator). 三均值的這個屬性十分有用, 正如下面的引述所言.
作為一個分佈的中心的測量值, 三均值的一個優勢是, 它綜合了中位數和中軸數, 既反映了分佈的中心值, 也不失對極端值的注意.
——Herbert F. Weisberg,Central Tendency and Variability[1]